Originaltitel:
Artificial Intelligence Methods for Optimization of the Software Testing Process: With Practical Examples and Exercises
Inhalt des Buches:
Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung des Softwaretestprozesses: Mit praktischen Beispielen und Übungen präsentiert verschiedene KI-basierte Lösungen zur Überwindung der Unsicherheit, die bei vielen anfänglichen Testproblemen auftritt. Das Konzept der intelligenten Entscheidungsfindung wird als ein multikriterielles, multizielles Unterfangen dargestellt. Das Buch bietet Leitlinien für den Umgang mit verschiedenen Arten von Unsicherheiten durch intelligente Entscheidungsfindung, die Fachleuten in vielen Branchen helfen können, verschiedene Prozesse effizienter zu gestalten.
Da die Anzahl der erforderlichen Testfälle für das Testen eines Produkts sehr groß sein kann (in der Industrie werden in der Regel mehr als 10.000 Testfälle erstellt). Die Ausführung all dieser Testfälle ohne eine bestimmte Reihenfolge kann sich auf die Ergebnisse der Testdurchführung auswirken. Daher erfüllt dieses Buch den Bedarf an einer umfassenden Ressource zu den Themen „Wie“, „Was“ und „Warum“.
Um mehr über die Elsevier-Reihe, Uncertainty, Computational Techniques and Decision Intelligence zu erfahren, besuchen Sie bitte diesen Link: https: //www.elsevier.com/books-and-journals/book-series/uncertainty-computational-techniques-and-decision-intelligence.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780323919135 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 230 |
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