
Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Die Signalverarbeitungslandschaft wurde durch die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML) bereichert, wodurch neue Werkzeuge für die Signalschätzung, Klassifizierung, Vorhersage und Manipulation entstanden sind. Geschichtete Signaldarstellungen, nichtlineare Funktionsannäherung und nichtlineare Signalvorhersage sind jetzt in sehr großem Maßstab sowohl hinsichtlich der Dimensionalität als auch der Datengröße möglich.
Dies führt zu erheblichen Leistungssteigerungen in einer Vielzahl von langjährigen Problembereichen wie der Sprach- und Bildanalyse. Außerdem lassen sich neue Klassen nichtlinearer Funktionen konstruieren (z. B.
Fusion, nichtlineare Filterung). Dieses Buch wird Akademikern, Forschern, Entwicklern, Studenten und Absolventen helfen, komplexe SP-Daten in einem breiten Spektrum von Anwendungsbereichen zu verstehen, wie z.
B. soziale Multimediadaten aus sozialen Netzwerken, medizinische Bilddaten, Daten aus Covid-Tests usw.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von KI in den Bereichen Sprache, Bild, Kommunikation und virtuelle Realität.