Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence
Da der Bereich der computergestützten Statistik rasant wächst, besteht die Notwendigkeit, die Fortschritte zu erfassen und ihre Auswirkungen zu bewerten. Auch die Fortschritte bei der Simulation und der grafischen Analyse tragen zur Beschleunigung der statistischen Analyse bei.
Computergestützte Statistik spielt eine Schlüsselrolle bei Finanzanwendungen, insbesondere beim Risikomanagement und bei der Preisgestaltung für Derivate, bei biologischen Anwendungen, einschließlich Bioinformatik und computergestützter Biologie, und bei Sicherheitsanwendungen für Computernetzwerke, die das Leben der Menschen beeinflussen. In diesen Bereichen mit großen Auswirkungen ist es wichtig, das Thema zu vertiefen und die Schlüsselbereiche und ihre Fortschritte in der jüngsten Vergangenheit zu untersuchen. Methodologies and Applications of Computational Statistics for Machine Intelligence dient als Leitfaden für die Anwendungen der neuen Fortschritte in der Computerstatistik.
Dieser Text fasst die Gedanken mehrerer Experten zusammen und konzentriert sich dabei auf die Kernbereiche der Computergestützten Statistik, die in allen Bereichen Anwendung finden. Dieses Buch, das Themen wie künstliche Intelligenz, Deep Learning und Trendanalysen abdeckt, ist eine ideale Ressource für Statistiker, Informatiker, Mathematiker, Dozenten, Tutoren, Forscher, akademische und Unternehmensbibliotheken, Praktiker, Fachleute, Studenten und Akademiker.
| ISBN: | 9781799877011 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 305 |
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