Methods for Petroleum Well Optimization: Automation and Data Solutions
Bohr- und Produktionsbohrungen werden zunehmend digitalisiert, da Öl- und Gasunternehmen weiterhin maschinelles Lernen und Big-Data-Lösungen einsetzen, um bei Projekten Geld zu sparen und gleichzeitig Energie und Emissionen zu reduzieren. Bislang gab es keine zusammenhängende Ressource, die die Kluft zwischen Theorie und Anwendung überbrückt und zeigt, wie man von der Computermodellierung zur praktischen Anwendung gelangt.
Methods for Petroleum Well Optimization: Automation and Data Solutions bietet den Ingenieuren und Forschern von heute Echtzeit-Datenlösungen speziell für Bohr- und Produktionsanlagen. Dieses für die Ausbildung strukturierte Nachschlagewerk deckt Schlüsselkonzepte und detaillierte Ansätze von mathematischen bis zu Echtzeit-Datenlösungen durch technologische Fortschritte ab.
Zu den Themen gehören die digitale Bohrlochplanung und -konstruktion, die Verlagerung von Teams in Onshore-Kollaborationszentren, der Betrieb mit den besten Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) und der Metaheuristik, komplexe Trajektorien für die Stabilität von Bohrlöchern, prädiktive Echtzeit-Analysen durch Data Mining, optimale Entscheidungsfindung und fallbasierte Argumentation. Unterstützt durch praktische Fallstudien und mit Referenzen, einschließlich Links zu Open-Source-Code und einsatzfähigen MATLAB-, R-, Julia-, Python- und anderen Standardprogrammiersprachen, liefert Methods for Petroleum Well Optimization einen wichtigen Trainingsleitfaden für Forscher und Öl- und Gasingenieure, um wissenschaftlich fundierte Ansätze zur Lösung realer Feldprobleme zu nutzen.
| ISBN: | 9780323902311 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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