Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch konzentriert sich auf die Verbesserung der Datenqualität durch einen menschenzentrierten Ansatz und nicht durch einen rein technologischen Ansatz. Es bietet systematische Strategien zur Identifizierung, Behandlung und Förderung der Datenqualität in Unternehmen, wobei der Schwerpunkt auf der Kommunikation zwischen Datenerzeugern und -verbrauchern liegt. Redman stellt praktische Konzepte wie „Datenprovokateure“ und „versteckte Datenfabriken“ vor, um Unternehmen auf ihrem Weg zur Datenqualität zu begleiten.
Vorteile:⬤ Bietet einen systematischen Ansatz zur Verbesserung der Datenqualität.
⬤ Hochgradig praxisorientiert, mit umsetzbaren Erkenntnissen und Konzepten.
⬤ Betont die Bedeutung der Kommunikation zwischen Datenerstellern und -verbrauchern.
⬤ Leserfreundlich, macht komplexe Ideen zugänglich.
⬤ Relevant für ein breites Publikum, einschließlich Führungskräften und gemeinnützigen Organisationen.
⬤ Enthält nützliche Rahmenwerke und Werkzeuge für die Entwicklung von Datenqualitätsprogrammen.
⬤ Einige grammatikalische Probleme im Text.
⬤ Ist möglicherweise nicht für Organisationen geeignet, die der Datenqualität bereits Priorität einräumen.
⬤ Konzentriert sich in erster Linie auf Organisationen, die ihre Datenkapazitäten aufbauen, und nicht auf solche mit etablierten Datenprozessen.
(basierend auf 28 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Getting in Front on Data: Who Does What
Inhalt des Buches:
In diesem Buch wird dargelegt, welche Rolle jeder im Unternehmen spielen kann und muss, um sicherzustellen, dass die Daten den Anforderungen der täglichen Arbeit, Entscheidungsfindung, Planung und Analyse gerecht werden.
Inzwischen weiß jeder, dass schlechte Daten einen enormen Tribut fordern, enorme (wenn auch oft versteckte) Kosten verursachen und es schwieriger machen, gute Entscheidungen zu treffen und fortschrittliche Analysen zu nutzen. Die Probleme sind zwar weit verbreitet und heimtückisch, aber auch lösbar. Wie Tom Redman, „der Datendoc“, in Getting in Front on Data erklärt, liegt das Geheimnis darin, die richtigen Leute in den richtigen Rollen dazu zu bringen, sich mit den Management- und sozialen Problemen zu befassen, die überhaupt erst zu schlechten Daten führen.
Jeder sollte sich in diesem Buch wiederfinden. Wir alle sind sowohl Datenkunden als auch Datenersteller - schließlich nutzen wir Daten, die von anderen erstellt wurden, und erstellen Daten, die von anderen genutzt werden. Und jeder von uns muss in diese Rollen schlüpfen. Als Datenkunden müssen wir unsere wichtigsten Bedürfnisse klären und sie den Datenerzeugern mitteilen. Als Datenersteller müssen wir uns bemühen, diese Bedürfnisse zu erfüllen, indem wir die Fehlerursachen finden und beseitigen.
In Getting in Front on Data werden folgende neue Rollen für Datenexperten vorgeschlagen:
⬤ Eingebettete Datenmanager, die Datenkunden und -erstellern bei der Durchführung ihrer Arbeit helfen,.
⬤ DQ-Teamleiter, die Kunden und Ersteller miteinander verbinden, das gesamte Programm zusammenführen und die Mitarbeiter in ihren neuen Rollen schulen,.
⬤ Daten-Maestros, die tiefgreifende Fachkenntnisse für die wirklich schwierigen Probleme bereitstellen,.
⬤ Chefdatenarchitekten, die gemeinsame Datendefinitionen festlegen, und.
⬤ Technologen, die den Umfang erhöhen und die Stückkosten senken.
Getting in Front on Data führt eine neue Rolle ein, den Daten-Provokateur, die treibende Kraft, um die Datenqualität richtig anzugreifen Dieses Buch fordert jeden auf, seinen inneren Provokateur zu entfesseln.
Es zeigt auf, was Führungskräfte tun müssen, wenn ihr gesamtes Unternehmen in den Genuss der Vorteile hochwertiger Daten kommen soll.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781634621267 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 190 |
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