Bewertung:

Das Buch wird für seine leicht verständliche Sprache und seinen wertvollen Inhalt im Bereich der Modellierung der Innovationsdiffusion sehr geschätzt. Es gibt jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der kindle-Ausgabe, die keinen Software-Zugang bietet, irreführender Kapitelüberschriften und schlechter Druckqualität in der Taschenbuchversion.
Vorteile:Zugänglicher Text, hilfreiche Ressource für Prognosen, wertvoller Inhalt, einschließlich einer Liste vergangener Adoptionsformwerte, und gut geeignet für diejenigen, die sich mit der Modellierung der Innovationsdiffusion beschäftigen.
Nachteile:⬤ Kindle-Ausgabe hat keinen Software-Zugang und hat irreführende Kapitelüberschriften
⬤ schlechte Druckqualität des Taschenbuchs mit unleserlichen Grafiken und Gleichungen
⬤ beide Ausgaben gelten als etwas veraltet.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
New-Product Diffusion Models
Der Verkauf von Produkten, insbesondere von neuen Produkten, wird von vielen Faktoren beeinflusst. Diese Faktoren liegen sowohl innerhalb als auch außerhalb der verkaufenden Organisation und sind sowohl kontrollierbar als auch unkontrollierbar. Aufgrund der enormen Komplexität dieser Faktoren ist es nicht verwunderlich, dass die Misserfolgsquote bei Produkten relativ hoch ist. Tatsächlich liegen die Misserfolgsquoten bei neuen Produkten nach verschiedenen Angaben zwischen 40 und 90 Prozent.
Trotz dieser Vielzahl von Faktoren haben sich Marketingforscher nicht davon abhalten lassen, Techniken zur Vorhersage oder Erklärung des Absatzes neuer Produkte im Laufe der Zeit zu entwickeln und zu konzipieren. Die Verbreitung des Internets, die Notwendigkeit, eine Roadmap zu entwickeln, um die Einführungs- und Ausstiegszeitpunkte der verschiedenen Produktgenerationen zu planen, und die Verkürzung der Produktlebenszyklen fordern die Unternehmen heraus, Modelle für die Marktdurchdringung oder die Verbreitung von Innovationen zu untersuchen. Diese Modelle geben nicht nur Aufschluss über den Absatz neuer Produkte im Laufe der Zeit, sondern auch über die Geschwindigkeit, mit der ein neues Produkt von den verschiedenen Käufergruppen angenommen wird, z. B. von denjenigen, die als Innovatoren, Early Adopters, Early Majority, Late Majority und Laggards bezeichnet werden.
New Product Diffusion Models zielt darauf ab, die besten derzeit verfügbaren Überlegungen zu Theorie und Praxis der Diffusionsmodelle für neue Produkte zu destillieren, zusammenzufassen und zu integrieren. Diese Bewertung auf dem neuesten Stand der Technik umfasst Beiträge von Personen, die bei der Entwicklung und Anwendung dieser Modelle in der Industrie eine führende Rolle gespielt haben. Die zwölf Kapitel des Buches wurden von insgesamt zweiunddreißig Experten geschrieben, die zusammen fünfundzwanzig verschiedene Universitäten und andere Organisationen in Australien, Europa, Hongkong, Israel und den Vereinigten Staaten vertreten. Das Buch ist nützlich für Forscher und Studenten in den Bereichen Marketing und technologische Prognosen sowie für diejenigen in anderen verwandten Disziplinen, die sich mit den relevanten Aspekten der Innovationsverbreitung befassen. Auch Praktiker in der Hightech- und Konsumgüterindustrie dürften aus New Product Diffusion Models neue Erkenntnisse gewinnen.
Das Buch ist in fünf Teile gegliedert: I. Überblick; II. Strategische, globale und digitale Umgebungen für die Diffusionsanalyse; III. Diffusionsmodelle; IV. Schätzung und V. Anwendungen und Software. Der letzte Abschnitt enthält ein PC-basiertes Softwareprogramm, das von Gary L. Lilien und Arvind Rangaswamy (1998) entwickelt wurde, um das Bass-Diffusionsmodell umzusetzen. Zur Veranschaulichung der verschiedenen Funktionen der Software ist ein Fallbeispiel zum hochauflösenden Fernsehen enthalten. Ein kostenloser, 15-tägiger Testzugang für die aktualisierte Software kann unter http: //www.mktgeng.com/diffusionbook heruntergeladen werden. Zu den vielen Highlights des Buches gehören Kapitel, die sich mit den Auswirkungen des Internets, der Globalisierung und der Produktionspolitik auf die Verbreitung neuer Produkte und Technologien in der Bevölkerung befassen.