
Modeling in Mathematics
Modellierung in der Mathematik befasst sich mit dem Konzept der Modellierung im Bereich der Mathematik.
Es umfasst ein statistisches und spektrales Modell zur Darstellung verrauschter Geräusche mit kurzzeitigen Sinuskurven, eine robuste regularisierte Bayes'sche Schätzung auf der Grundlage eines Regressionsmodells und eine robuste quadratische Regression sowie deren Anwendung auf das Problem des Energieverbrauchs. Dieses Buch behandelt auch ein intuitionistisches unscharfes gewichtetes lineares Regressionsmodell mit unscharfer Entropie unter linearen Restriktionen, einen hybriden Ansatz aus schrittweiser Regression, logistischer Regression, Support-Vector-Machine und Entscheidungsbaum für die Vorhersage betrügerischer Finanzberichte, dynamische Analyse im expliziten kontinuierlichen Iterationsalgorithmus und seine Anwendungen, dynamische Analyse und Chaoskontrolle eines diskreten SIS-Epidemiemodells, stochastisches dynamisches Modell des Elektrizitätsmarktes und seine Analyse der mittleren Stabilität und die Verwendung künstlicher neuronaler Netze zur Vorhersage der direkten Sonneneinstrahlung.