Modellierung und Kalibrierung von Verkehrsnetzen

Bewertung:   (4,6 von 5)

Modellierung und Kalibrierung von Verkehrsnetzen (Mansoureh Jeihani)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch ist für alle, die sich für Verkehrsplanung und Netzmodellierung interessieren, sehr empfehlenswert. Es bietet wertvolle Einblicke und umfassende Erklärungen der wichtigsten Konzepte, insbesondere des 4-Stufen-Modells. Es wurde für seinen informativen Inhalt und die praktischen Beispiele, die das Lernen erleichtern, gelobt.

Vorteile:

Wertvolles Hilfsmittel für das ganze Semester, guter Einblick in Verkehrsnetze, informativ für Ingenieurbereiche, gut geschrieben, erklärt Techniken leicht, sehr empfehlenswert für Planungsinteressierte, detaillierte Informationen mit Beispielen.

Nachteile:

In den Rezensionen wurden keine wesentlichen Nachteile genannt.

(basierend auf 9 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Transportation Network Modeling and Calibration

Inhalt des Buches:

Dieses Buch führt Studenten der Verkehrstechnik und Nachwuchsingenieure in das Konzept der Verkehrsnetzmodellierung, der Netzkodierung, der Modellkalibrierung und -validierung sowie der Modellbewertung ein.

Verkehrswissenschaftler setzen Modellierungs- und Simulationstechniken ein, um die Komplexität von Verkehrssystemen zu erfassen und Lösungen zur Linderung bestehender und zukünftiger verkehrsbezogener Probleme zu entwickeln und zu bewerten. Dieses Buch führt Studenten der Verkehrstechnik und Nachwuchsingenieure in das Konzept der Verkehrsnetzmodellierung, der Netzkodierung, der Modellkalibrierung und -validierung sowie der Modellevaluation ein.

Verkehrsnachfragemodelle reagieren auf demografische Veränderungen und können erklären und prognostizieren, wie ein neues Verkehrsangebot zu einem neuen Verkehrsnachfragemuster führt. In diesem Buch wird auch beschrieben, wie sich die Nachfragemodelle von der reisebasierten zur neueren Generation der aktivitätsbasierten und agentenbasierten Modelle entwickelt haben, um einige der Unzulänglichkeiten des vierstufigen Ansatzes zu überwinden und die Vorhersagekraft der Modelle zu verbessern.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781606508930
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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