Modeling and Optimization of Latency in Erasure-coded Storage Systems
Das Aufkommen von Big-Data-Analysen und Cloud Computing hat zu einem beispiellosen Anstieg der Nachfrage nach verteilter Datenspeicherung geführt. Die Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, diese Kosten zu senken und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
Erasure Coding hat sich als vielversprechende Technik zur Erreichung dieser Ziele erwiesen, und die meisten großen Technologieunternehmen haben sie übernommen. Ein großes Problem in solchen Systemen ist jedoch die Charakterisierung und Optimierung der Zugriffslatenz, wenn Datenobjekte in verteilten Speichern gelöscht werden. In dieser Monografie geben die Autoren einen Überblick über die jüngsten theoretischen und praktischen Fortschritte bei Systemen, die Erasure Codes für verteilte Speicher einsetzen.
Beginnend mit einem Überblick über die wichtigsten Herausforderungen und Forschungsprobleme geben die Autoren einen Überblick über verschiedene Modelle und Ansätze, die zur Quantifizierung der Latenz von löschungscodierter Speicherung entwickelt wurden. Sie dehnen die Diskussionen auch auf das Videostreaming von erasure-coded verteilten Speichersystemen aus.
Anschließend werden praktische Implementierungen von löschungscodierter Speicherung in realen Speichersystemen diskutiert, z. B.
bei der Bereitstellung von Inhalten und beim Caching. Diese Monographie richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker der Informationstheorie, die in der Forschung und Entwicklung moderner verteilter Speichersysteme tätig sind.
| ISBN: | 9781680838428 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 156 |
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