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Originaltitel:
Modeling Populations of Adaptive Individuals
Inhalt des Buches:
Ökologen sind sich heute darüber im Klaren, dass die Dynamik von Populationen, Gemeinschaften und Ökosystemen stark von anpassungsfähigen individuellen Verhaltensweisen beeinflusst wird. Bisher fehlte es jedoch an wirksamen und flexiblen Methoden zur Modellierung dieser Dynamik.
Traditionelle ökologische Modelle werden durch die Einbeziehung von Verhalten unpraktisch, und die Optimierungsansätze der Verhaltensökologie können nicht verwendet werden, wenn die zukünftigen Bedingungen aufgrund von Rückkopplungen durch das Verhalten anderer Individuen unvorhersehbar sind. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die zustands- und prognosebasierte Theorie (SPT), einen leistungsstarken neuen Ansatz zur Modellierung von Trade-off-Verhalten in Kontexten wie individuenbasierten Populationsmodellen, in denen Rückkopplungen und Variabilität eine Optimierung unmöglich machen. Modeling Populations of Adaptive Individuals enthält eine Fülle von Beispielen, die von stark vereinfachten Verhaltensmodellen bis hin zu komplexen Populationsmodellen reichen, in denen Individuen adaptive Kompromissentscheidungen über die Wahl ihres Lebensraums und ihrer Aktivitäten in sehr heterogenen Umgebungen treffen.
Steven Railsback und Bret Harvey erklären, wie die SPT auf Schlüsselkonzepten der zustandsbasierten dynamischen Modellierungstheorie der Verhaltensökologie aufbaut und wie sie explizite Vorhersagen zukünftiger Bedingungen mit Annäherungen an ein Fitnessmaß kombiniert, um darzustellen, wie Individuen gute - nicht optimale - Entscheidungen treffen, die sie bei veränderten Bedingungen revidieren. Die daraus resultierenden Modelle sind realistisch, überprüfbar, anpassungsfähig und von unschätzbarem Wert für die Beantwortung grundlegender Fragen der Ökologie und die Vorhersage ökologischer Ergebnisse realer Szenarien.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780691195285 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 208 |
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