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Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) gehört seit mehreren Jahrzehnten zum statistischen Arsenal der Wissenschaftler. Diese Techniken sind zu einem großen Teil den Bemühungen von Ökonometrikern und Psychometrikern zu verdanken, die unabhängig voneinander die grundlegenden Prinzipien und Verfahren dieser Analysemethode entwickelt haben.
Erstere durch multiple Regression, letztere durch Verfahren für latente Variablen. Die Verschmelzung beider Bemühungen hat die Strukturgleichungsmethode hervorgebracht.
In diesem Beitrag werden die Grundbegriffe der Strukturgleichungsmodellierung zusammen mit einem Anwendungsbeispiel vorgestellt. Ziel ist es, dem Leser einen schnellen und einfachen Leitfaden an die Hand zu geben, um das Thema in Fachbüchern zu vertiefen.