
Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4
Dieses Buch bietet einen systematischen und umfassenden Überblick über kognitive Intelligenz und KI-gestütztes IoT-Ökosystem und maschinelles Lernen, das in der Lage ist, Objektmuster in komplexen und großen Datensätzen zu erkennen. In den letzten zehn Jahren wurden bemerkenswerte Erfolge bei der Nachahmung der Schnittstelle zwischen Gehirn und Computer erzielt. Es werden die angewandten kognitionswissenschaftlichen Methoden und KI-gestützten Technologien vorgestellt, die eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung praktischer Lösungen für ein breites Spektrum von Aufgaben gespielt haben, von Handheld-Apps über industrielle Prozesssteuerung, autonome Fahrzeuge, IoT, intelligente Lernumgebungen, Spieltheorie, Mensch-Computer-Interaktion, Umweltpolitik, Biowissenschaften, Computerspiele, Rechentheorie und technische Entwicklung.
In diesem Buch werden künstliche neuronale Netze vorgestellt, die analog zu den Neuronennetzen des Gehirns aufgebaut sind und Computern die Fähigkeit verleihen, das Bild einer Katze von dem einer Kokosnuss zu unterscheiden, Fußgänger mit ausreichender Genauigkeit zu erkennen, um ein selbstfahrendes Auto zu steuern, und das gesprochene Wort zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Kapitel in diesem Buch richten sich an ein Publikum, das an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Fuzzy-, kognitiven und neurofuzzy-inspirierten Computersystemen, ihren Theorien, Mechanismen und ihrer Architektur interessiert ist, die das menschliche und tierische Verhalten unterstreichen, sowie an ihrer Anwendung auf bewusste und intelligente Systeme. In der aktuellen Version liegt der Schwerpunkt auf der erfolgreichen Implementierung und der schrittweisen Ausführung und Erläuterung praktischer Anwendungen in diesem Bereich. Darüber hinaus bietet es eine breite Palette inspirierender und interessanter Spitzenbeiträge zu Anwendungen des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und der kognitiven Wissenschaft, wie z. B. Gesundheitsprodukte, KI-gestütztes IoT, Spiele, Medizin und Technik.
Insgesamt bietet dieses Buch Studenten, Forschern, Praktikern und Akademikern auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Kognitionswissenschaft wertvolle Informationen über effektive, innovative Techniken und Ansätze. Darüber hinaus soll dieses Buch die Interessen eines breiten Spektrums von Praktikern, Studenten und Forschern ansprechen, die an der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Kognitionswissenschaft in ihren jeweiligen Fachgebieten interessiert sind.