Moderne Industriestatistik: Mit Anwendungen in R, Minitab, und Jmp

Originaltitel:

Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp

Inhalt des Buches:

Die neue Ausgabe des wichtigsten Nachschlagewerks über die in der Industrie und im Dienstleistungssektor verwendeten statistischen Instrumente, das theoretische, praktische und computergestützte Ansätze integriert.

Moderne Industriestatistik ist ein führendes Nachschlagewerk und ein Leitfaden für die in der Industrie und im Dienstleistungssektor weit verbreiteten Statistikinstrumente. Dieses Standardwerk wurde entwickelt, um Fachleuten und Studenten den Zugang zu relevanten theoretischen und praktischen Informationen in einem einzigen Band zu erleichtern. Es verfolgt einen computergestützten Ansatz für die Industriestatistik und bietet zahlreiche Beispiele und Verfahren in der populären Sprache R sowie für die statistischen Analyseprogramme MINITAB und JMP. Der Text ist in zwei Teile gegliedert und behandelt die Prinzipien des statistischen Denkens und der Analyse, Bootstrapping, Predictive Analytics, Bayes'sche Inferenz, Zeitreihenanalyse, Akzeptanzstichproben, statistische Prozesskontrolle, Versuchsplanung und -analyse, Simulation und Computerexperimente sowie Zuverlässigkeits- und Überlebensanalyse. Teil A, der sich mit der statistischen Analyse im Computerzeitalter befasst, kann in allgemeinen Kursen über Analytik und Statistik verwendet werden. Teil B konzentriert sich auf Anwendungen der industriellen Statistik.

Die vollständig überarbeitete dritte Auflage deckt die neuesten Techniken in R, MINITAB und JMP ab und bietet eine brandneue Abdeckung der Zeitreihenanalyse, prädiktiven Analytik und Bayes'schen Inferenz. Neue und erweiterte Simulationsaktivitäten, Beispiele und Fallstudien - aus der Elektronik-, Metall-, Pharma- und Finanzindustrie - werden durch zusätzliche Computer- und Modellierungsmethoden vervollständigt. Dieser umfassende Band hilft den Lesern, Fähigkeiten für die Modellierung von Daten und die Planung von Experimenten zu entwickeln:

⬤ Erläutert die Verwendung von computergestützten Methoden wie Bootstrapping und Datenvisualisierung.

⬤ Erläutert nicht standardisierte Techniken und Anwendungen von industriellen statistischen Prozesskontrollkarten (SPC).

⬤ Enthält zahlreiche Probleme, Übungen und Datensätze, die reale Fallstudien der statistischen Arbeit in verschiedenen Geschäfts- und Industriebereichen darstellen.

⬤ Enthält Zugang zu einer begleitenden Website, die eine Einführung in R, R-Beispielcode, csv-Dateien aller Datensätze, JMP-Add-ins, ein Lösungshandbuch und herunterladbare Anhänge enthält.

⬤ Bietet ein vom Autor erstelltes R-Paket, mistat, das alle im Buch verwendeten Datensätze und statistischen Analyseanwendungen enthält.

Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition, ist das perfekte Lehrbuch für fortgeschrittene Undergraduate- und Postgraduate-Kurse in den Bereichen Industriestatistik, Qualitäts- und Zuverlässigkeitstechnik und ein wichtiges Nachschlagewerk für Industriestatistiker, Forscher und Praktiker in verwandten Bereichen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781119714903
• Autor: S. Kenett Ron
• Verlag: Wiley
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2021
• Seitenzahl: 880