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Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for It Directors, Managers, and Architects
Nahezu jedes große Unternehmen und jede Behörde wirft zu Beginn des "Big-Data-Zeitalters" einen neuen Blick auf ihre aktuellen Business-Intelligence- (BI) und Data-Warehousing-Implementierungen im Unternehmensmaßstab, und die meisten sehen die dringende Notwendigkeit, ihre aktuellen Funktionen neu zu beleben. Unabhängig davon, ob sie die frustrierende und geschäftshemmende Fortsetzung eines seit langem bestehenden "Datensilos"-Problems oder eine übermäßige Abhängigkeit von statischen Produktionsberichten auf Kosten von prädiktiven Analysen und anderen echten Business-Intelligence-Funktionen oder einen Mangel an Fortschritten bei der Verwirklichung der lang ersehnten unternehmensweiten "einzigen Version der Wahrheit" - oder all das oben Genannte - feststellen, stellen IT-Direktoren, IT-Direktoren, -Strategen und -Architekten stellen fest, dass sie zurück ans Zeichenbrett gehen und eine völlig neue BI-/Data-Warehousing-Roadmap erstellen müssen, um ihr Unternehmen aus dem derzeitigen Zustand in einen Zustand zu versetzen, in dem die Versprechungen neuer Technologien und die Best Practices einer ganzen Generation endlich eine hochwirksame, architektonisch ausbaufähige Business Intelligence und ein Data Warehousing auf Unternehmensebene ermöglichen.
Der Autor Alan Simon, dessen BI- und Data-Warehousing-Erfahrung bis in die späten 1970er Jahre zurückreicht und der seit Mitte der 1990er Jahre mehr als dreißig unternehmensweite BI-/Data-Warehousing-Roadmap-Projekte persönlich durchgeführt oder geleitet hat, stellt einen umfassenden Schritt-für-Schritt-Ansatz für den Aufbau einer auf Best Practices basierenden, mehrjährigen Roadmap auf der Suche nach architektonisch entwicklungsfähigen BI- und Data-Warehousing-Lösungen auf Unternehmensebene vor. Simon geht auf den Dreiklang von Technologie, Arbeitsprozessen und organisatorischen/menschlichen Faktoren in einer Weise ein, die das Visionäre mit dem Pragmatischen verbindet.
⬤ Er wirft einen neuen Blick auf echtes BI/DW im Unternehmensmaßstab in der "Dämmerung des Big-Data-Zeitalters".
⬤ Erläutert einen auf Checklisten basierenden Ansatz, um den aktuellen Stand zu erfassen und zu ermitteln, welche Komponenten unternehmenstauglich sind und welche die Hauptziele von BI/DW im Unternehmensmaßstab behindern.
⬤ Bietet einen Ansatz für die Analyse und Erprobung neu aufkommender Technologien und Architekturen, um dann herauszufinden, wie die relevanten Technologien in die zu entwickelnden Roadmaps aufgenommen werden können.
⬤ Stellt eine bewährte Methodik für den Aufbau einer stufenweisen, inkrementellen und iterativen Unternehmens-BI/DW-Roadmap vor, die eng mit den geschäftlichen Erfordernissen, der Unternehmenskultur und anderen Überlegungen eines Unternehmens abgestimmt ist.