Bewertung:
Das Buch „Modern Vulnerability Management: Predictive Cybersecurity“ von Michael Roytman und Ed Bellis ist für seine umfassende Darstellung des risikobasierten Schwachstellenmanagements (RBVM) im Bereich der Cybersicherheit hoch angesehen. Es untersucht vergangene Cybersecurity-Fehlschläge, wie z. B. die Datenpanne bei Equifax, und plädiert für eine verbesserte Vorhersage und Priorisierung im Schwachstellenmanagement. Es wird als wertvolle Ressource für alle, die sich für Datensicherheit interessieren, gelobt und bietet praktische Einblicke in Risikomanagement und Abhilfestrategien.
Vorteile:⬤ Gründliche Untersuchung des risikobasierten Schwachstellenmanagements
⬤ Praktische Anwendung von Risikomanagement und Techniken des maschinellen Lernens
⬤ Strukturierter Ansatz zur Risikovorhersage und Abhilfemaßnahmen
⬤ Nützlich als Lehrbuch und professionelles Nachschlagewerk für Cybersicherheit.
Keine besondere Erwähnung, obwohl eine Rezension auf die Unzufriedenheit mit der Notwendigkeit hinwies, eine Rezension für Imagezwecke und nicht für inhaltliche Kritik zu schreiben.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Modern Vulnerability Management: Predictive Cybersecurity
Dieses Buch behandelt umfassend die Grundsätze des risikobasierten Schwachstellenmanagements (RBVM) - eine der anspruchsvollsten Aufgaben im Bereich der Cybersicherheit - von den grundlegenden mathematischen Modellen bis hin zum Aufbau einer eigenen Entscheidungsmaschine, mit der Sie die Schwachstellen, die die größte Bedrohung für Ihr Unternehmen darstellen, identifizieren, entschärfen und schließlich vorhersagen können. Sie werden lernen, wie man Datenpipelines im Sicherheitsbereich strukturiert und den Wert daraus ableitet und misst; wo man Open-Source-Daten beschafft, um die Pipeline des Unternehmens zu verbessern, und wie man sie strukturiert; wie man ein Vorhersagemodell unter Verwendung von Schwachstellendaten erstellt; wie man die Investitionsrendite eines Sicherheitsmodells misst; welche organisatorischen Strukturen und Richtlinien am besten funktionieren und wie man Data Science einsetzt, um zu erkennen, wenn sie im Sicherheitsbereich nicht funktionieren; und wie man organisatorische Veränderungen im Zusammenhang mit der Implementierung von Data Science bewältigt.
Außerdem werden Sie anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren, wie ein RBVM-Programm ausgereift werden kann und wie Sie die Prioritäten bei der Behebung von Schwachstellen setzen können, je nachdem, welche Schwachstellen das größte Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Das Buch stellt einen neuen Ansatz vor, der im Risikomanagement verwurzelt ist und die Vorteile von umfangreichen Daten und maschinellem Lernen nutzt. Es hilft Ihnen, sich mehr auf das Wesentliche zu konzentrieren und Ihr Unternehmen letztendlich mit einem System sicherer zu machen, das dem Ausmaß der Bedrohung angemessen ist.
Dies ist ein zeitgemäßes und dringend benötigtes Buch für Sicherheitsmanager und Praktiker, die ihre Organisationen bewerten und zukünftige Projekte und Veränderungen planen müssen. Auch für Studenten der Cybersicherheit ist es eine wertvolle Einführung, wie sie ihre Fähigkeiten am Arbeitsplatz im Unternehmen einsetzen können, um Veränderungen voranzutreiben.
| ISBN: | 9781630819385 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 265 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
