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MongoDB Data Modeling and Schema Design
Die Reihe Align > Refine > Design behandelt die konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung (Schemadesign und Patterns) für führende Technologien und kombiniert bewährte Datenmodellierungsverfahren mit datenbankspezifischen Funktionen, um bessere Anwendungen zu entwickeln.
Lesen Sie MongoDB Data Modelingand Schema Design, wenn Sie ein Datenexperte sind, der seine Modellierungskenntnisse auf MongoDB ausweiten muss, oder ein Technologe, der MongoDB kennt, aber seine Kenntnisse im Schema-Design erweitern muss.
Die Einführung und die drei Kapitel des Buches behandeln den Ansatz Align, Refine und Design. Wir haben das, was die Ebene tut, in den Namen aufgenommen, indem wir Conceptual, Logical, and Physical in Align, Refine, and Design umbenannt haben.
Die Einführung behandelt die drei Modellierungsmerkmale präzise, minimal und visuell, die drei Modellkomponenten Entitäten, Beziehungen und Attribute (einschließlich Schlüssel), die drei Modellebenen konzeptionell (Abgleich), logisch (Verfeinerung) und physisch (Entwurf) sowie die drei Modellierungsperspektiven relational, dimensional und Abfrage. In Kapitel 1, Anpassen, geht es darum, sich auf ein gemeinsames Geschäftsvokabular zu einigen, damit sich alle auf die Terminologie und den allgemeinen Umfang der Initiative einigen können. In Kapitel 2, Verfeinern, geht es um die Erfassung der Geschäftsanforderungen. Das heißt, wir verfeinern unser Wissen über die Initiative, um uns auf das Wesentliche zu konzentrieren. In Kapitel 3, Entwurf, geht es um die technischen Anforderungen. Das heißt, wir entwerfen, um die einzigartigen Software- und Hardwareanforderungen unseres Modells zu erfüllen.
Abgleichen, Verfeinern und Entwerfen - das ist der Ansatz, der in diesem Buch verfolgt und durch eine Fallstudie über ein Tierheim untermauert wird.
Wenn Sie lernen möchten, wie man mehrere Datenbanklösungen erstellt, sollten Sie alle Bücher der Reihe Ausrichten > Verfeinern > Entwerfen lesen. Da jedes Buch dieselbe Vorlage verwendet, können Sie sich schnell in zusätzliche Datenbanktechnologien einarbeiten.
| ISBN: | 9781634621984 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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