Monte-Carlo-Simulation: Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Originaltitel:

Monte-Carlo Simulation: An Introduction for Engineers and Scientists

Inhalt des Buches:

Monte-Carlo-Techniken haben sich in der quantitativen Forschung zunehmend zu einer Schlüsselmethode entwickelt. Dieses Buch führt Ingenieure und Wissenschaftler in die Grundlagen der Monte-Carlo-Simulationsmethode ein, die im Operations Research und in anderen Bereichen eingesetzt wird, um die Auswirkungen von Risiko und Unsicherheit in Vorhersage- und Prognosemodellen zu verstehen.

Monte-Carlo-Simulation: An Introduction for Engineers and Scientists untersucht mehrere spezifische Anwendungen und veranschaulicht die Prinzipien hinter den Methoden. Die Frage der Genauigkeit und Effizienz bei der Anwendung der Methode wird in jedem Kapitel ausführlich behandelt, und alle Programmlistings sind in der Diskussion jeder Anwendung enthalten, um dem Leser die weitere Recherche mit der Programmiersprache Python zu erleichtern.

Für angehende Ingenieure und Wissenschaftler, die entweder bereits in der Industrie oder in kommerziellen und staatlichen wissenschaftlichen Labors tätig sind oder es werden wollen, ist dieses Buch unerlässlich. Es könnte auch für Studenten der Ingenieurwissenschaften und der Mathematik von Interesse sein sowie für Ausbilder und Dozenten, die keine Vorkenntnisse über Monte-Carlo-Simulationen haben.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781032280776
• Autor: Alan Stevens
• Verlag: Crc Pr Inc
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover
• Erscheinungsjahr: 2022
• Seitenzahl: 98