
Multi-Agent Energy Systems Simulation
Die Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und Strom- und Energiesystemen bietet vielversprechende Lösungen zur Bewältigung der zunehmenden Komplexität des Energiesektors. Insbesondere Multiagentensysteme werden häufig zur Simulation komplexer Probleme im Bereich der Energieversorgung eingesetzt, da sie die Modellierung dynamischer Umgebungen und die Untersuchung der Interaktionen zwischen den beteiligten Akteuren ermöglichen.
Multi-Agenten-Systeme eignen sich nicht nur für die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit den oberen Ebenen des Systems, wie dem Übertragungsnetz und den Stromgroßhandelsmärkten, sondern auch für die Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Management von dezentraler Erzeugung, erneuerbaren Energien, der groß angelegten Integration von Elektrofahrzeugen und der Verbrauchsflexibilität. Agentenbasierte Ansätze werden auch zunehmend für die Steuerung und die Kombination von Simulation und Emulation verwendet, indem sie die Modellierung von Details der elektrischen Geräte von Gebäuden, Mikrogrids und intelligenten Netzkomponenten ermöglichen.
In diesem Buch werden die neuesten Fortschritte und Trends im Bereich der Multi-Agenten-Simulation von Energiesystemen erörtert und hervorgehoben. Zu den behandelten Anwendungsthemen gehören der Entwurf, die Modellierung und die Simulation des Betriebs von Strommärkten, das Management und die Planung von Energieressourcen, die Definition dynamischer Energietarife für den Verbrauch und das Aufladen von Elektrofahrzeugen, die groß angelegte Integration variabler erneuerbarer Energiequellen und die Entschärfung der damit verbundenen Stromnetzprobleme.