
Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Das Zeitalter der Digitalisierung hat den Weg für das Aufkommen von Multimediatechnologien geebnet.
Die Multimedia-Anwendungen nutzen eine große Videodatenbank. Anwendungen wie die Videoüberwachung, die Verkehrsüberwachung und das Live-Streaming von Ereignissen erfordern eine kontinuierliche Überwachung der Videos.
Daher ist das Videoüberwachungssystem zur Verfolgung mehrerer Zielobjekte aus Videos eine der wichtigsten Forschungsarbeiten. Die Videoüberwachung birgt viele Herausforderungen, wie z. B.
die Verdeckung von Objekten untereinander, die Verwirrung von Objekten, unterschiedliche Posen, eine Umgebung mit starker Unübersichtlichkeit, die geringe Größe von Objekten, das ähnliche Aussehen von Objekten und die Interaktion zwischen mehreren Objekten. Das hybride Verfolgungsmodell nutzt das räumliche Verfolgungsmodell, das auf der tangential gewogenen Funktion basiert, und das visuelle Verfolgungsmodell, das auf dem Modell der zweiten Ableitung beruht.