Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Lehrbuch über multivariate Statistik wurde für seine klaren Erklärungen, die umfassende Abdeckung und den starken didaktischen Ansatz gelobt, wodurch es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Leser geeignet ist. Es wird jedoch aufgrund von Problemen mit der Bindung und Fehlern in den Antwortschlüsseln kritisiert.
Vorteile:Klare und umfassende Erklärungen, gut strukturierter Inhalt, nützlich für das Verständnis multivariater statistischer Schätzungen, aussagekräftige Beispiele, gut für Forscher und schnelle Lieferung.
Nachteile:Fehler in den Antwortschlüsseln, Qualitätsprobleme bei der Bindung des Buches und erfordert ein solides Verständnis der linearen Algebra und der Statistik im Vorfeld.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Multivariate Analysis 3e
Inhalt des Buches:
(Lob für die zweite Auflage)
Dieses Buch ist ein systematischer, gut geschriebener, gut organisierter Text zur multivariaten Analyse, vollgepackt mit Intuition und Einsicht... In diesem Buch findet sich viel praktische Weisheit, die anderswo nur schwer zu finden ist.
--IIE Transactions
Methods of Multivariate Analysis, Third Edition, ist voll von neuen und aktuellen Inhalten und bietet Beispiele und Übungen auf der Grundlage von mehr als sechzig realen Datensätzen aus einer Vielzahl von wissenschaftlichen Bereichen. Das Buch verfolgt einen „methodischen“ Ansatz und legt den Schwerpunkt darauf, wie Studenten und Praktiker die multivariate Analyse in realen Situationen einsetzen können.
In dieser dritten Auflage werden die wichtigsten beschreibenden und schlussfolgernden Verfahren, die sich aus der multivariaten Analyse ergeben, weiter untersucht. Nach einem kurzen Überblick über das Thema werden die Grundlagen der Matrizenalgebra, der Stichprobenziehung aus multivariaten Populationen und die Erweiterung gängiger univariater statistischer Verfahren (einschließlich t-Tests, Varianzanalyse und multipler Regression) auf analoge multivariate Verfahren mit mehreren abhängigen Variablen behandelt. In der zweiten Hälfte des Buches werden statistische Werkzeuge beschrieben, die eindeutig multivariater Natur sind, einschließlich Verfahren zur Unterscheidung zwischen Gruppen, zur Charakterisierung niedrigdimensionaler latenter Strukturen in hochdimensionalen Daten, zur Identifizierung von Clustern in Daten und zur grafischen Darstellung von Beziehungen im niedrigdimensionalen Raum. Darüber hinaus untersuchen die Autoren eine Fülle von neu hinzugefügten Themen, darunter:
⬤ Bestätigende Faktorenanalyse.
⬤ Klassifikationsbäume.
⬤ Dynamische Grafiken.
⬤ Transformationen zur Normalität.
⬤ Vorhersage für multivariate multiple Regression.
⬤ Kronecker-Produkte und Vec-Notation.
Im gesamten Buch wurden neue Übungen hinzugefügt, mit denen die Leser ihr Verständnis des präsentierten Materials testen können. Detaillierte Anhänge bieten Teillösungen sowie ergänzende Tabellen, und eine begleitende FTP-Seite bietet die Datensätze des Buches und den zugehörigen SAS(R)-Code.
Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition, erfordert nur ein grundlegendes Hintergrundwissen in Statistik und ist ein ausgezeichnetes Buch für Kurse über multivariate Analyse und angewandte Statistik auf dem Niveau von Hochschulabsolventen und Studenten. Das Buch dient auch als wertvolles Nachschlagewerk für Statistiker und Forscher in einer Vielzahl von Disziplinen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780470178966 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 800 |
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