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Originaltitel:
Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition
Inhalt des Buches:
Das Buch Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition soll zeigen, wie eine Vielzahl statistischer Methoden zur Analyse der von Psychologen und anderen Verhaltenswissenschaftlern erhobenen Daten eingesetzt werden kann. Das Buch setzt eine gewisse Vertrautheit mit der einführenden Statistik voraus und beginnt mit einer kurzen Beschreibung verschiedener Studiendesigns, die in den Verhaltenswissenschaften verwendet werden, sowie des Konzepts von Modellen für die Datenanalyse. Die umstrittenen Themen p-Werte und Konfidenzintervalle werden ebenfalls im Einführungskapitel behandelt.
Nach einer Beschreibung der grafischen Methoden werden Regressionsmethoden behandelt, darunter einfache lineare Regression, multiple Regression, lokal gewichtete Regression, verallgemeinerte lineare Modelle, logistische Regression und Überlebensanalyse. Weitere Kapitel befassen sich mit Längsschnittdaten und fehlenden Werten, bevor in den letzten sieben Kapiteln die multivariate Analyse behandelt wird, darunter die Hauptkomponentenanalyse, die Faktorenanalyse, die multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und die Clusteranalyse.
Merkmale:
⬤ Bietet eine zugängliche Einführung in die multivariate Analyse für Verhaltenswissenschaftler.
⬤ Enthält eine große Anzahl von realen Datensätzen, einschließlich kognitiver Verhaltenstherapie, Kriminalitätsraten und Drogenkonsum.
⬤ Enthält fast 100 Übungen für den Einsatz im Kurs oder zum Selbststudium.
⬤ Ergänzt durch ein GitHub-Repository mit allen Datensätzen und R-Code für die Beispiele und Übungen.
⬤ Theoretische Details sind vom Hauptteil des Textes getrennt.
⬤ Geeignet für jeden, der in den Verhaltenswissenschaften arbeitet und über Grundkenntnisse in Statistik verfügt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780367656751 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 438 |
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