Bewertung:

Das Buch aus dem Jahr 1997 konzentriert sich auf multivariate Abhängigkeiten und bietet wichtige Einblicke in Wahrscheinlichkeitsungleichungen, was es zu einem nützlichen Nachschlagewerk für spezialisierte Leser macht. Aufgrund seiner Spezialisierung ist es jedoch möglicherweise nicht für ein breiteres Publikum geeignet.
Vorteile:⬤ Dient als hervorragendes Nachschlagewerk für das Verständnis multivariater Abhängigkeiten und Wahrscheinlichkeitsungleichungen
⬤ deckt wichtige Konzepte ab, die für den Beweis statistischer Theoreme erforderlich sind
⬤ ergänzt neuere Werke desselben Autors.
Sehr spezialisiertes Thema, das für Leser außerhalb dieser Nische möglicherweise nicht interessant oder nützlich ist; könnte für diejenigen, die sich nicht auf multivariate Analyse konzentrieren, zu fortgeschritten sein.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Multivariate Models and Multivariate Dependence Concepts
Dieses Buch über multivariate Modelle, statistische Schlussfolgerungen und Datenanalyse behandelt multivariate nicht-normale Verteilungen zur Modellierung von binären, zählenden, ordinalen und extremwertigen Antwortdaten.
Das Buch enthält viele Übungen und ungelöste Probleme.