Bewertung:

Einige loben die Klarheit und Nützlichkeit des Buches für Anfänger in der Statistik, während andere es verwirrend und schwer verständlich finden, insbesondere für diejenigen, die mit dem Thema nicht vertraut sind. Es wird im Allgemeinen als eine gute Ressource angesehen, weist aber erhebliche Mängel auf, wie z. B. Fehler im Lektorat und einen Mangel an praktischen Beispielen.
Vorteile:⬤ Klare Erklärungen für einige Konzepte, so dass es ein guter Ausgangspunkt für Anfänger ist.
⬤ Allgemein guter Zustand bei Lieferung.
⬤ Nützlich für die Interpretation von Hausaufgaben und Prüfungsfragen in Graduiertenkursen.
⬤ Deckt notwendige Themen für die klinische Forschung und die evidenzbasierte Medizin ab.
⬤ Einige Benutzer bemerkten, dass es eines der einfacheren Statistikbücher ist, die sie kennen.
⬤ Viele Benutzer fanden das Material verwirrend und schwer zu verstehen, besonders wenn sie keine Vorkenntnisse in Statistik hatten.
⬤ Es enthält zahlreiche Bearbeitungsfehler, die den Lernerfolg beeinträchtigen.
⬤ Es fehlen ausreichende Beispiele und praktische Anwendungen für die vorgestellten Konzepte.
⬤ Setzt den Zugang zu einer bestimmten Software voraus, die möglicherweise nicht für alle Benutzer verfügbar ist.
⬤ In der Kindle-Version stimmen die Seitenzahlen nicht mit denen der gedruckten Version überein, was die Aufgabenstellung erschwert.
(basierend auf 57 Leserbewertungen)
Munro's Statistical Methods for Health Care Research with Access Code
Dieser Text bietet Studenten eine solide Grundlage für das Verständnis der Datenanalyse und spezifischer statistischer Techniken.
Das Buch konzentriert sich auf die aktuellsten und am häufigsten verwendeten statistischen Methoden in der heutigen Gesundheitsliteratur und deckt das wesentliche Material für eine Vielzahl von Programmstufen ab, einschließlich vertiefender Kurse, die über den Grundkurs Statistik hinausgehen. Gut organisierte, klare Textdiskussionen und großartige Lernhilfen helfen den Studenten, die Komplexität zu überwinden und die Konzepte dieses oft einschüchternden Studiengebiets vollständig zu verstehen.