Bewertung:
Das Buch ist eine umfassende Ressource für das Studium des maschinellen Lernens und wird besonders für seine umfassende Abdeckung der Themen, seine mathematische Strenge und seine aufschlussreichen Erklärungen gelobt. In mehreren Rezensionen werden jedoch Bedenken hinsichtlich der Druckqualität geäußert, insbesondere in der Taschenbuchversion, in der die Abbildungen oft in Schwarzweiß gehalten sind, was ihre Interpretation erschwert. Auch die Kindle-Version wird wegen Darstellungsproblemen kritisiert, die das Leseerlebnis beeinträchtigen.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Themen des maschinellen Lernens
⬤ Hervorragende Einblicke von Dr. Bishop
⬤ Gut erklärter und strukturierter Inhalt
⬤ Gut für fortgeschrittene Lernende oder diejenigen, die mit Mathematik vertraut sind
⬤ Positive Erfahrungen mit der Lieferung und dem Buchzustand.
⬤ Schlechte Druckqualität in den Taschenbuchausgaben (Schwarz-Weiß-Abbildungen)
⬤ Kindle-Version hat Darstellungsprobleme mit Bildern und Gleichungen
⬤ Text kann für Anfänger zu dicht und mathematisch sein
⬤ Einige Rezensionen merken an, dass es mehr Beispiele und praktische Anwendungen braucht.
(basierend auf 49 Leserbewertungen)
Pattern Recognition and Machine Learning
Dies ist der erste Text über Mustererkennung, der die Bayes'sche Sichtweise vorstellt, die in den letzten fünf Jahren immer beliebter geworden ist. Es werden Algorithmen zur approximativen Inferenz vorgestellt, die schnelle approximative Antworten in Situationen ermöglichen, in denen exakte Antworten nicht möglich sind.
Es ist der erste Text, der grafische Modelle zur Beschreibung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen verwendet, obwohl es keine anderen Bücher gibt, die grafische Modelle auf maschinelles Lernen anwenden. Es ist auch das erste vierfarbige Buch über Mustererkennung. Das Buch eignet sich für Kurse über maschinelles Lernen, Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computer Vision, Data Mining und Bioinformatik.
Es bietet umfangreiche Unterstützung für Kursleiter, einschließlich mehr als 400 Übungen, die nach Schwierigkeitsgrad eingestuft sind. Beispiellösungen für eine Teilmenge der Übungen sind auf der Website des Buches verfügbar, während die Lösungen für die übrigen Übungen von den Dozenten beim Verlag angefordert werden können.
| ISBN: | 9781493938438 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 738 |
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