Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 14 Stimmen.
Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale
Wenn Sie eine unternehmenstaugliche Anwendung erstellen möchten, die Text in natürlicher Sprache verwendet, aber nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen oder welche Tools Sie verwenden sollen, wird Ihnen dieser praktische Leitfaden den Einstieg erleichtern. Alex Thomas, leitender Datenwissenschaftler bei Wisecube, zeigt Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern, wie sie skalierbare Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Deep Learning und der Apache Spark NLP-Bibliothek erstellen können.
Anhand konkreter Beispiele, praktischer und theoretischer Erklärungen und praktischer Übungen zur Verwendung von NLP auf dem Spark-Verarbeitungsframework lernt man in diesem Buch alles von grundlegender Linguistik und Schriftsystemen bis hin zu Sentimentanalyse und Suchmaschinen. Sie werden auch spezielle Aspekte bei der Entwicklung textbasierter Anwendungen, wie z. B. die Leistung, kennenlernen.
In vier Abschnitten lernen Sie die Grundlagen und Bausteine von NLP kennen, bevor Sie in die Entwicklung von Anwendungen und Systemen eintauchen:
⬤ Grundlagen: Verstehen Sie die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung, NLP auf Apache Stark und Deep Learning.
⬤ Bausteine: Lernen Sie Techniken zur Erstellung von NLP-Anwendungen kennen - einschließlich Tokenisierung, Satzsegmentierung und Named-Entity-Erkennung - und erfahren Sie, wie und warum sie funktionieren.
⬤ Anwendungen: Erforschen Sie den Design-, Entwicklungs- und Experimentierprozess für die Erstellung Ihrer eigenen NLP-Anwendungen.
⬤ Aufbau von NLP-Systemen: Erwägen Sie Optionen für die Produktion und den Einsatz von NLP-Modellen, einschließlich der zu unterstützenden menschlichen Sprachen.
| ISBN: | 9781492047766 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 366 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
