Bewertung:

Das Buch „Netzwerkmedizin“ bietet eine umfassende Einführung in die Zukunft des Gesundheitswesens, wobei der Schwerpunkt auf der genomischen Medizin und der Netzwerktheorie als transformativen Elementen in diesem Bereich liegt. Es ist sowohl für IT- und Gesundheitsfachleute als auch für Laien, die sich für Arzneimittelforschung und innovative Therapien interessieren, sehr empfehlenswert.
Vorteile:Bietet aufschlussreiche Aktualisierungen zur Netzwerkmedizin und zu genomischen Therapien, gut recherchiert und informativ, sehr empfehlenswert für IT- und Gesundheitsexperten, geeignet für alle, die Systembiologie und Netzwerke im klinischen Umfeld verstehen wollen.
Nachteile:Keine schnelle Lektüre für Laien, kann für diejenigen, die mit technischen Konzepten nicht vertraut sind, eine Herausforderung darstellen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Network Medicine: Complex Systems in Human Disease and Therapeutics
Big Data, Genomik und quantitative Ansätze zur netzwerkbasierten Analyse sind dabei, die Grenzen der Medizin so weit wie nie zuvor zu verschieben. Network Medicine stellt dieses sich rasch entwickelnde Gebiet der medizinischen Forschung vor, das die Diagnose und Behandlung menschlicher Krankheiten zu revolutionieren verspricht. Mit Beiträgen führender Experten, die die Notwendigkeit eines teambasierten Ansatzes in der Netzwerkmedizin hervorheben, bietet dieser maßgebliche Band dem Leser eine hochmoderne Synthese der erzielten Fortschritte und der verbleibenden Herausforderungen.
Medizinische Forscher versuchen seit langem, einzelne molekulare Defekte zu identifizieren, die Krankheiten verursachen, mit dem Ziel, Patentrezepte für die Behandlung dieser Krankheiten zu entwickeln. Dieses Paradigma übersieht jedoch die inhärente Komplexität menschlicher Krankheiten und hat oft zu Behandlungen geführt, die unzureichend oder mit unerwünschten Nebenwirkungen behaftet sind. Anstatt zu versuchen, die Pathogenese von Krankheiten in ein reduktionistisches Modell zu zwängen, macht sich die Netzwerkmedizin die Komplexität der vielfältigen Einflüsse auf Krankheiten zu eigen und stützt sich auf viele verschiedene Arten von Netzwerken: von der zellulär-molekularen Ebene der Protein-Protein-Interaktionen bis hin zu Korrelationsstudien der Genexpression in biologischen Proben. Die Autoren bieten einen systematischen Ansatz zum Verständnis komplexer Krankheiten und erläutern gleichzeitig die einzigartigen Merkmale der Netzwerkmedizin, einschließlich der Anwendung moderner Genomiktechnologien, Biostatistik und Bioinformatik sowie der dynamischen Systemanalyse komplexer molekularer Netzwerke in einem integrativen Kontext.
Durch die Entwicklung von Techniken und Technologien, die genetische Variationen, zellulären Stoffwechsel und Proteinfunktionen umfassend bewerten, eröffnet die Netzwerkmedizin neue Perspektiven für die Aufdeckung von Krankheitsursachen und die Ermittlung von Heilungsmöglichkeiten.