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Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications
Network Science bietet einen umfassenden Einblick in die Netzwerkanalyse und Netzwerkoptimierungsalgorithmen, mit einfachen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen sowie einer gründlichen Einführung und Geschichte der Netzwerkwissenschaft, die die Schlüsselkonzepte und die Art der für die Netzwerkanalyse benötigten Daten erklärt, um eine reibungslose Lernerfahrung für die Leser zu gewährleisten. Das Buch enthält auch eine detaillierte Einführung in verschiedene Netzwerkoptimierungsalgorithmen, wie z.B. Minimum-Cost Network Flow, Maximum Network Flow, Linear Assignment, Traveling Salesman und Vehicle Routing Problems.
Der Text besteht aus fünf Kapiteln, die sich auf Untergraphen, Netzwerkanalyse und Netzwerkoptimierung konzentrieren, und enthält eine Liste von Fallstudien, darunter Einflussfaktoren in der Telekommunikation, Betrugserkennung bei Steuerzahlern, Identifizierung des viralen Effekts im Einkauf, Suche nach optimalen Routen unter Berücksichtigung öffentlicher Verkehrssysteme und viele andere. Dieses aufschlussreiche Buch zeigt, wie man Algorithmen einsetzt, um komplexe Probleme in realen Szenarien zu lösen, und stellt die Mathematik hinter diesen Algorithmen dar, so dass die Leser lernen können, sie zu entwickeln und die Ergebnisse zu überprüfen.
Geschrieben von einem hochqualifizierten Autor mit beträchtlicher Erfahrung auf diesem Gebiet, enthält Network Science auch Informationen über:
● Teilnetzwerke, die verbundene Komponenten, doppelt verbundene Komponenten, Gemeinschaftserkennung, K-Kern-Zerlegung, Reichweitennetzwerk, Projektion, Knotenähnlichkeit und Mustervergleich umfassen.
● Netzwerk-Zentralitätsmaße, die Grad, Einfluss, Clustering-Koeffizient, Nähe, Betweenness, Eigenvektor, PageRank, Hub und Autorität abdecken.
● Netzwerkoptimierung: Clique, Zyklus, lineare Zuweisung, Netzwerkfluss mit minimalen Kosten, maximaler Netzwerkfluss, minimaler Schnitt, minimaler überspannender Baum, Pfad, kürzester Pfad, transitive Schließung, Travelling-Salesman-Problem, Fahrzeug-Routing-Problem und topologische Sortierung.
Mit einer eingehenden und maßgeblichen Behandlung des Themas und vielen Fallstudien, um Konzepte klar zu vermitteln, ist Network Science eine hilfreiche Schulungsressource für Fachleute und Industriearbeiter in den Bereichen Telekommunikation, Versicherungen, Einzelhandel, Banken, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor u.a. sowie als ergänzende Lektüre für einen Einführungskurs in Network Science für Studenten im Grundstudium.