Emerging Capabilities and Applications of Artificial Higher Order Neural Networks
Die Erforschung künstlicher neuronaler Netze ist eine der neuen Richtungen für Computer der neuen Generation. Aktuelle Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass offene künstliche neuronale Netze höherer Ordnung (HONNs) eine wichtige Rolle in dieser neuen Richtung spielen.
HONNs werden die traditionellen künstlichen neuronalen Netze herausfordern und die Forschungsmethodik verändern, die derzeit in den Bereichen Steuerung und Erkennung für die Erzeugung von Steuersignalen, Mustererkennung, nichtlineare Erkennung, Klassifizierung und Vorhersage verwendet wird. Da es sich bei HONNs um offene Modelle handelt, können sie von Personen, die in den Bereichen Informatik, Informationstechnologie, Management, Wirtschaft und Business arbeiten, leicht akzeptiert und verwendet werden.
Emerging Capabilities and Applications of Artificial Higher Order Neural Networks enthält innovative Forschungsergebnisse zur Verwendung von HONNs in Kontroll- und Erkennungsbereichen und erklärt, warum HONNs beliebige nichtlineare Daten mit beliebiger Genauigkeit annähern können, wie einfach ihre Verwendung ist und wie sie eine bessere Erkennungsgenauigkeit für nichtlineare Daten als nichtlineare SAS-Verfahren erreichen können. Dieses Buch deckt ein breites Spektrum an Themen wie nichtlineare Regression, Mustererkennung und Datenvorhersage ab und ist ideal für Datenanalytiker, IT-Spezialisten, Ingenieure, Forscher, Akademiker, Studenten und Fachleute, die in den Bereichen Wirtschaft, Business, Modellierung, Simulation, Steuerung, Erkennung, Informatik und technische Forschung arbeiten.
| ISBN: | 9781799835639 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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