
New Frontiers in Statistical Distributions
Eine parametrisierte mathematische Funktion, die die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Ergebnisse für eine Zufallsvariable liefert, wird als statistische Verteilung bezeichnet.
Diese Verteilungen werden auf kontinuierliche, diskrete und bivariate Zufallsvariablen angewendet. Einige der bekanntesten statistischen Verteilungen sind Exponential-, Erlang-, Gamma-, Beta-, Weibull-, Normal-, Lognormal-, linksabgeschnittene Normal-, rechtsabgeschnittene Normal-, Dreiecks-, diskrete Uniform-, Binomial-, geometrische und Pascalsche Verteilung.
Die Kenntnis der statistischen Verteilungen ist für Forscher in fast allen Disziplinen von grundlegender Bedeutung. Das Verständnis, wann und wie jede der Verteilungen in Forschungsstudien anzuwenden ist, mit dem Ziel, die für die Studie am besten geeignete Verteilung zu identifizieren, ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Dieses Buch zeichnet die Fortschritte auf diesem Gebiet nach und beleuchtet einige der wichtigsten Konzepte und Anwendungen.
Einige der verschiedenen Themen, die hier behandelt werden, befassen sich mit den unterschiedlichen Bereichen, die unter die statistischen Verteilungen fallen. Dieses Buch wird einem breiten Spektrum von Lesern als Referenz dienen.