
Nouvelles techniques multifractales pour l'analyse des formes dans les images biomdicales
Dieses Buch entwickelt und bewertet verschiedene Multifraktaltechniken zur Erkennung, Klassifizierung und Analyse von medizinischen Bildern.
Die Multifraktalanalyse hat im Vergleich zum klassischen Ansatz einen besseren Weg, Irregularitäten zu behandeln, da sie die Informationen direkt aus der Singularität extrahiert und die erhaltenen Merkmale für Beschreibungen und Analysen von Bildmodellen verwendet werden. Die Originalität dieses Buches besteht darin, dass es die Multifraktalität als Werkzeug zur Lösung von Klassifikationsproblemen in biomedizinischen Bildern verwendet, da die Skalenmuster der meisten natürlichen Bilder Selbstähnlichkeitsmuster aufweisen, die bei den meisten medizinischen Erkrankungen sehr häufig vorkommen.
Diese Forschungsarbeit untersucht die Strukturen von CT-Bildern des Emphysems und extrahiert die statistischen Merkmale der Selbstähnlichkeit, die durch den Holder-Exponenten charakterisiert sind, um neue Deskriptoren für die Klassifizierung von Modellen zu entwickeln. Die in diesem Buch erzielten Ergebnisse könnten in akademischen Umgebungen, Forschungsinstituten und auch zur Unterstützung von Fachleuten im Bereich der Medizin sehr nützlich sein.