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New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R
Die Designforschung nutzt wissenschaftliche Methoden, um Designs zu bewerten und Designtheorien aufzustellen. Dieses Buch beginnt mit erkennbaren Fragen der Designforschung, wie A/B-Tests, wie Benutzer lernen, ein Gerät zu bedienen und warum computergenerierte Gesichter unheimlich sind. Anhand einer breiten Palette von Beispielen werden effiziente Forschungsdesigns zusammen mit statistischen Modellen und vielen Visualisierungen vorgestellt.
Mit dem aufgeräumten R-Ansatz ist die Erstellung publikationsreifer statistischer Berichte ein Kinderspiel, das auch Nicht-Programmierer in nur einem Tag erlernen können. Hunderte von Abbildungen, Tabellen, Simulationen und Modellen werden mit vollständigem R-Code und Daten präsentiert.
Anhand von linearen Bayes'schen Modellen, Mehrebenenmodellen und verallgemeinerten linearen Modellen wird ein umfassender statistischer Rahmen vorgestellt, der eine große Vielfalt von Forschungssituationen abdeckt und dennoch nur auf einer Handvoll grundlegender Konzepte aufbaut. Es werden einzigartige Lösungen für wiederkehrende Probleme vorgestellt, wie z. B. psychometrische Multi-Level-Modelle, Beta-Regression für Ratingskalen und ExGaußsche Regression für Antwortzeiten. Ein "Think-first"-Ansatz wird sowohl für die Modellbildung als auch für die quantitative Interpretation der Ergebnisse gefördert und regt den Leser an, über die Prozesse der Datengenerierung und die rationale Entscheidungsfindung nachzudenken.
Neue Statistik für Designforscher: A Bayesian Workflow in Tidy R richtet sich an Wissenschaftler, Forscher in der Industrie und Studenten in einer Reihe von Disziplinen wie Human Factors, angewandte Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Industriedesign, Informatik und soziale Robotik. Statistische Konzepte werden problemorientiert und mit minimalem Formalismus eingeführt. Enthaltene Einführungen in R und Bayes'sche Statistik bieten einen Einstieg für alle Fachrichtungen. Ein eigenes Kapitel über Modellkritik und -vergleich ist eine wertvolle Ergänzung für erfahrene Wissenschaftler.
| ISBN: | 9783030463793 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 471 |
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