Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten, wobei einige Nutzer sehr unzufrieden waren, während andere seinen Inhalt und Wert schätzten. Kritiker bezeichnen es als „wertlos“ und schlecht präsentiert, während einige es als eine zugängliche Einführung in Deep Learning und symbolische Ansätze betrachten, auch wenn es an Tiefe mangelt.
Vorteile:⬤ Zugänglich für Leser ohne fundierte Vorkenntnisse
⬤ führt in die Schlüsselideen der Kombination von Deep Learning und symbolischen Ansätzen ein
⬤ wird von einigen als „coole Lektüre“ bezeichnet
⬤ erschwinglicher Preis im Vergleich zu seinem wahrgenommenen Wert.
⬤ Enthält leere Seiten und begrenzten Inhalt
⬤ in erster Linie ein oberflächlicher Überblick und keine umfassende Ressource
⬤ einige wesentliche Implementierungsdetails und Code fehlen
⬤ spiegelt nicht das breitere Feld der neurosymbolischen KI wider.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Neurosymbolic Programming
Inhalt des Buches:
Neurosymbolische Programmierung ist ein aufstrebendes Gebiet, das die Bereiche Deep Learning und Programmsynthese miteinander verbindet. Wie beim klassischen maschinellen Lernen besteht das Ziel darin, Funktionen aus Daten zu lernen. Diese Funktionen werden jedoch als Programme dargestellt, die zusätzlich zu symbolischen Primitiven auch neuronale Module verwenden können und durch eine Kombination aus symbolischer Suche und gradientenbasierter Optimierung induziert werden.
Die neurosymbolische Programmierung kann mehrere Vorteile gegenüber dem durchgängigen Deep Learning bieten. Programme können manchmal auf natürliche Weise prozedurale Aufgaben mit langem Zeithorizont darstellen, die mit tiefen Netzwerken nur schwer zu bewältigen sind. Neurosymbolische Darstellungen sind im Allgemeinen auch einfacher zu interpretieren und formal zu verifizieren als neuronale Netze. Die Einschränkungen einer Programmiersprache können als eine Form der Regularisierung dienen und zu einem verallgemeinerbaren und dateneffizienten Lernen führen. Kompositorische Programmierabstraktionen können auch ein natürlicher Weg sein, um gelernte Module über Lernaufgaben hinweg wiederzuverwenden.
In dieser Monographie veranschaulichen die Autoren diese potenziellen Vorteile anhand konkreter Beispiele aus der jüngsten Arbeit zur neurosymbolischen Programmierung. Sie kategorisieren auch die wichtigsten Arten, in denen symbolische und neuronale Lerntechniken in diesem Bereich zusammenkommen, und schließen mit einer Diskussion der offenen technischen Herausforderungen in diesem Bereich.
Der umfassende Überblick über die neurosymbolische Programmierung führt den Leser in das Thema ein und bietet eine aufschlussreiche Abhandlung über ein zunehmend wichtiges Thema an der Schnittstelle von Programmiersprachen und maschinellem Lernen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680839340 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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