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Neuroscience for Psychologists: An Introduction
Dieses Lehrbuch soll Studierenden und Forschern ohne biomedizinischen Hintergrund eine Einführung in die Neurowissenschaften geben. Das Buch richtet sich in erster Linie an Psychologen und bietet einen schnellen, aber soliden Überblick für alle, die sich über die wichtigsten Bereiche und Konzepte der Neurowissenschaften informieren wollen, aber nicht so viele anatomische oder biochemische Details benötigen, wie sie in „klassischen“ Lehrbüchern für angehende Ärzte oder Biologen enthalten sind. Es setzt keine Vorkenntnisse in den Grundlagenfächern, wie Physik oder Chemie, voraus. Andererseits enthält es Kapitel, die über die Themen hinausgehen, die in den meisten neurowissenschaftlichen Lehrbüchern behandelt werden: Ein Kapitel über mathematische Modellierung in den Neurowissenschaften und ein weiteres über „Werkzeuge der Neurowissenschaften“, in dem wichtige Methoden erklärt werden.
Das Buch ist in zwei Teile gegliedert. Im ersten Teil werden zentrale Konzepte der Neurowissenschaften vorgestellt: Elektrische Signale im Nervensystem Grundlagen der Neuropharmakologie Neurotransmitter
Der zweite Teil gibt einen Überblick über die neurowissenschaftlichen Bereiche, die für die Psychologie von besonderem Interesse sind: Klinische Neuropharmakologie Inputs, Outputs und multisensorische Verarbeitung Neuronale Plastizität beim Menschen Mathematische Modellierung in den Neurowissenschaften Subjektive Erfahrung und ihre neuronale Basis
Das letzte Kapitel, „Tools of Neuroscience“, stellt wichtige methodische Ansätze in den Neurowissenschaften vor, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Bildgebung des Gehirns liegt.
Neuroscience for Psychologists will eine Lücke in der Lehrliteratur füllen, indem es einen einführenden Text für Psychologiestudenten bietet, der auch in anderen sozialwissenschaftlichen Kursen verwendet werden kann, sowie eine Ergänzung in Kursen der Neurophysiologie, Neuropharmakologie oder ähnlichem in Berufen außerhalb und innerhalb biologischer oder medizinischer Bereiche. Auch Studierende der Datenwissenschaften, der Chemie und Physik sowie der Ingenieurwissenschaften, die sich für die Neurowissenschaften interessieren, werden von dem Text profitieren.