Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet eine einzigartige Perspektive auf die Datenmodellierung, insbesondere in Bezug auf Big Data und die Integration von SQL- und NoSQL-Systemen. Es wird für seine konzeptionelle Klarheit und die innovative Notation COMN gelobt, jedoch für seine mangelnde Tiefe bei praktischen Anwendungen und seinen Ansatz zur Erklärung grundlegender Konzepte kritisiert. Die Leser haben gemischte Gefühle über seine Nützlichkeit, abhängig von ihren Vorkenntnissen und Erwartungen.
Vorteile:Viele Leser schätzen die Klarheit des Buches bei der Erläuterung von Datenmodellierungskonzepten und den einzigartigen Ansatz zur Bewältigung von Big-Data-Herausforderungen durch die COMN-Notation. Das Buch bietet einen soliden Überblick über die Beziehung zwischen SQL- und NoSQL-Modellierung. Außerdem wird der Autor für sein Fachwissen und seine Leidenschaft für das Thema gelobt.
Nachteile:Kritiker erwähnen, dass das Buch komplexe Konzepte oft zu stark vereinfacht und herablassend wirkt, so dass der Eindruck entsteht, dass es den Lesern zu nahe tritt. Es fehlt an praktischen, ausführlichen Beispielen, und manchmal driftet es in irrelevante Bereiche ab. Die Kindle-Version weist Formatierungsprobleme auf, und viele waren der Meinung, das Buch diene eher als Marketinginstrument für die COMN-Technik denn als strenge Bildungsressource.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Originaltitel:
NoSQL and SQL Data Modeling: Bringing Together Data, Semantics, and Software
Inhalt des Buches:
Wie können wir Daten entwerfen, wenn traditionelle Entwurfstechniken nicht auf neue Datenbanktechnologien anwendbar sind? Im Zeitalter von Big Data und dem Internet der Dinge ist es von entscheidender Bedeutung, dass wir über die nötigen Werkzeuge verfügen, um die Daten, die uns erreichen, schneller als je zuvor zu verstehen und Datenbanken und Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen, die sich problemlos an die sich ständig ändernden Datenschemata und die sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen anpassen lassen. Es darf keine intellektuelle Trennung zwischen den Daten und der Software, die sie verwaltet, geben. Es muss möglich sein, Bedeutung und Wissen aus Daten zu extrahieren, um Anwendungen der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Neuartige NoSQL-Datenorganisationstechniken müssen Seite an Seite mit herkömmlichen SQL-Datenbanken eingesetzt werden. Sind die bestehenden Datenmodellierungstechniken für all dies bereit?
Die Concept and Object Modeling Notation (COMN) ist in der Lage, das gesamte Spektrum von Analyse und Design abzudecken. Ein einziges COMN-Modell kann die Objekte und Konzepte im Problemraum, das logische Datendesign und die konkreten Implementierungen von NoSQL- und SQL-Dokumenten, Schlüsselwerten, Spalten und relationalen Datenbanken darstellen. COMN-Modelle ermöglichen eine beispiellose Rückverfolgbarkeit von Anforderungen bis zur Implementierung. COMN-Modelle können auch die statische Struktur von Software und die Prädikate darstellen, die die Bedeutungsmuster in Datenbanken repräsentieren.
Dieses Buch wird Ihnen Folgendes vermitteln:
⬤ die einfache und vertraute grafische Notation von COMN mit ihren drei Grundformen und vier Linienstilen.
⬤ wie man über Objekte, Konzepte, Typen und Klassen in der realen Welt nachdenkt, indem man die gewöhnlichen Bedeutungen englischer Wörter verwendet, die sich nicht in verworrenem Fachchinesisch verheddern.
⬤ wie man logische Datenentwürfe ausdrückt, die freier von Implementierungsüberlegungen sind, als es in jeder anderen Notation möglich ist.
⬤ Wie man schlüsselwert-, dokumenten-, spalten- und tabellenorientierte Datenbankdesigns in logischen und physikalischen Begriffen versteht.
⬤ wie man COMN verwendet, um physische Datenbankimplementierungen in jeder NoSQL- oder SQL-Datenbank mit der für die modellgetriebene Entwicklung erforderlichen Präzision zu spezifizieren.
Eine Kurzanleitung zu COMN ist in einem Anhang enthalten. Die vollständige Notationsreferenz finden Sie unter http: //www.tewdur.com/.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781634621090 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 260 |
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