Numerische Analyse für Statistiker

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch „Numerical Analysis for Statisticians“ von Kenneth Lange wird im Allgemeinen gut aufgenommen und für seine umfassende Abdeckung der für die numerische Statistik erforderlichen mathematischen Grundlagen gelobt. Während es als wertvolles Nachschlagewerk dient und für einen Graduiertenkurs geeignet ist, finden einige Leser, dass es an Details fehlt, um numerische Methoden vollständig zu verstehen, und es gibt Bedenken hinsichtlich der Verfügbarkeit und des Preises der verschiedenen Ausgaben.

Vorteile:

⬤ Umfassende Abdeckung des mathematischen Hintergrunds der numerischen Analyse, angewandt auf die Statistik
⬤ umfasst aktuelle Methoden wie Resampling und Markov Chain Monte Carlo
⬤ gut strukturierte und ansprechende Schreibweise
⬤ hat sich in der zweiten Auflage gegenüber der ersten deutlich verbessert.

Nachteile:

Einige Leser sind der Meinung, dass das Buch wichtige Details auslässt und möglicherweise nicht ausreicht, um numerische Methoden vollständig zu verstehen; sie haben Bedenken, die veraltete erste Auflage anstelle der zweiten Auflage über Plattformen wie Kindle zu kaufen, und berichten von höheren Preisen.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Numerical Analysis for Statisticians

Inhalt des Buches:

Numerische Analyse ist die Untersuchung von Berechnungen und ihrer Genauigkeit, Stabilität und oft auch ihrer Umsetzung auf einem Computer.

Dieses Buch konzentriert sich auf die Grundsätze der numerischen Analyse und soll den Lesern, die Statistiken verwenden, die Möglichkeit geben, ihre eigene Software zu entwickeln und die Vor- und Nachteile verschiedener numerischer Methoden zu verstehen.