Object and Pattern Recognition in Remote Sensing: Modelling and Monitoring Environmental and Anthropogenic Objects and Change Processes
Die vollautomatische Interpretation und das Verständnis von Fernerkundungsdaten durch einen Computer ist seit vielen Jahrzehnten eine Herausforderung, und im Laufe der Jahre wurden viele Ansätze entwickelt. Bedeutende Fortschritte im Bereich des wissensbasierten Bildverstehens, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz haben dazu geführt, dass dieses Thema in den letzten Jahren stark in den Fokus der Forschung gerückt ist.
Dieses Buch beleuchtet die verschiedenen theoretischen und anwendungsorientierten Aspekte und Lösungsansätze zum Thema der automatisierten Fernerkundungsdatenanalyse. Dabei werden sowohl klassische wissensbasierte als auch moderne maschinenlernorientierte Konzepte beschrieben. Ein solches Gebiet ist spezialisiert und dynamisch, aber auch interdisziplinär und vielschichtig.
Das von einem internationalen Expertenteam verfasste Buch wurde daher in Teile aufgeteilt, die sich mit den Konzepten und Anwendungen befassen, wobei der Schwerpunkt eher auf der Verdeutlichung der Komplementarität der verschiedenen Forschungsrichtungen als auf der Darstellung der gesamten wissenschaftlichen Ansätze liegt. Teil A dieses Buches gibt einen Einblick in die grundlegenden Theorien und Konzepte der Merkmalsextraktion, des Bildverständnisses und der entsprechenden Bewertungsstrategien sowie in die geometrischen, radiometrischen und sensorbezogenen Grundlagen der Fernerkundungstechnologie.
Teil B konzentriert sich auf verschiedene wissenschaftliche und praktische Anwendungen der Fernerkundungsdatenanalyse. Diese reichen von der automatischen detaillierten Rekonstruktion komplexer 3D-Umgebungen über die visuelle Verfolgung von Objekten in Bildsequenzen bis hin zur Überwachung natürlicher und anthropogener Langzeitprozesse auf regionaler Ebene.
Teil C skizziert aktuelle Trends in der automatischen Analyse von Fernerkundungsdaten.
| ISBN: | 9781849951289 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 352 |
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