Originaltitel:
Object Detection by Stereo Vision Images
Inhalt des Buches:
OBJEKTERKENNUNG DURCH STEREO-VISION-BILDER
Da sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Entwicklungen auf diesem Forschungsgebiet untersucht werden, einschließlich der neuesten Technologien und Forschungsmöglichkeiten auf dem Gebiet der Objekterkennung, wird dieses Buch ein gutes Nachschlagewerk für Praktiker, Studenten und Forscher sein.
Die aktuellen Spitzentechnologien haben neue Möglichkeiten für die Forschung in den Bereichen Objekterkennung und Erkennung von digitalen Bildern und Videos, Robotik, neuronale Netze, maschinelles Lernen, Stereo-Vision-Matching-Algorithmen, Soft Computing, Kundenvorhersage, Analyse sozialer Medien, Empfehlungssysteme und Stereo-Vision eröffnet. Dieses Buch soll denjenigen, die an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Anwendungen zur Erkennung von Objekten und zur Tiefenschätzung interessiert sind, eine Orientierungshilfe bieten. Neben dem Schwerpunkt auf der Leistung des Systems unter Verwendung von Hochleistungsrechnertechniken wird auch ein technischer Überblick über bestimmte Tools, Sprachen, Bibliotheken, Frameworks und APIs für die Entwicklung von Anwendungen gegeben. Insbesondere werden die Erkennung mit Hilfe von Stereobildern/Videos von ihrer Entwicklungsphase bis heute, ihre möglichen Anwendungen und allgemeine Forschungsprobleme in diesem Zusammenhang behandelt. Außerdem werden Techniken und Algorithmen vorgestellt, die den besonderen Anforderungen von Stereobildern gerecht werden, sowie neue Forschungsmöglichkeiten durch die Analyse moderner Techniken, die auf intelligente Systeme angewendet werden.
(Publikum)
Forscher in der Informationstechnologie, die sich mit Robotik, Deep Learning, maschinellem Lernen, Big-Data-Analytik, neuronalen Netzen, Muster- und Data-Mining sowie Bild- und Objekterkennung befassen. Zu den Industriesektoren gehören Automobilelektronik, Sicherheits- und Überwachungssysteme und Online-Händler.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119842194 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 288 |
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