Bewertung:

Das Buch wird im Allgemeinen wegen seiner guten Lesbarkeit und seines lehrreichen Inhalts, insbesondere in Bezug auf Ökologie und Evolution, positiv bewertet. Es gibt jedoch bemerkenswerte Kritikpunkte hinsichtlich der Schreibqualität in einigen Kapiteln, des Mangels an fesselnden Inhalten, des Fehlens von Lernfragen und des physischen Zustands einiger Exemplare.
Vorteile:Leicht lesbar, deckt wichtige Konzepte ab, hilfreiche Grafiken und Tabellen, prägnante und interessante Kapitel, gutes Preis-/Leistungsverhältnis, gut organisiert und informativ.
Nachteile:Uneinheitliche Schreibqualität in einigen Kapiteln, keine fesselnden Elemente wie Wendungen oder Dramatik, fehlende Studienfragen, Probleme mit dem physischen Zustand (z. B. auseinanderfallend), und von einigen Lesern als langweilig oder frustrierend empfunden.
(basierend auf 29 Leserbewertungen)
Ecology: Pearson New International Edition - The Experimental Analysis of Distribution and Abundance
Charles Krebs' Bestseller für das Hauptstudium betrachtet die Ökologie als eine Reihe von Problemen, die man am besten versteht, wenn man empirische Beweise durch Datenanalyse und Anwendung quantitativer Argumente auswertet.
Kein anderer Text präsentiert analytische, quantitative und statistische ökologische Informationen in einem für Studenten gleichermaßen zugänglichen Stil. Die neue Ausgabe spiegelt die Praxis der Ökologen wider, indem sie die Rolle von Experimenten bei der Überprüfung ökologischer Ideen hervorhebt und viele aktuelle und kontroverse Probleme im Zusammenhang mit Verteilung und Häufigkeit diskutiert.
Ökologie: The Experimental Analysis of Distribution and Abundance, Sixth Edition baut auf dem klaren Schreibstil, der historischen Perspektive und der Betonung der Datenanalyse mit einer aktualisierten, neu organisierten Diskussion von Schlüsselthemen und zwei neuen Kapiteln über Klimawandel und Tierverhalten auf. Schlüsselkonzepte und Schlüsselbegriffe stehen jetzt am Anfang jedes Kapitels, um den Studenten zu helfen, sich auf das Wichtigste in jedem Kapitel zu konzentrieren, mathematische Analysen werden Schritt für Schritt in einem neuen Feature namens „Arbeiten mit den Daten“ aufgeschlüsselt, Konzepte werden im gesamten Text mit Beispielen aus der Literatur verstärkt, und Fragen und Probleme am Ende des Kapitels betonen die Anwendung.