Bewertung:
Dieses Buch über ökologische Modellierung in R wird für seine umfassende Abdeckung von Modellen, praktischen Beispielen und klaren Erklärungen hoch gelobt, was es zu einer ausgezeichneten Ressource sowohl für Anfänger als auch für erfahrenere Benutzer in der Ökologie macht. Obwohl es fundiertes Wissen und praktische Erfahrung bietet, ist es für absolute Anfänger ohne statistische und programmiertechnische Vorkenntnisse nicht geeignet.
Vorteile:Umfassende Ressource für die ökologische Modellierung, mit R-Code, Grafiken und praktischen Beispielen. Geeignet für alle, die ein vertieftes Wissen suchen, hoch angesehen für Klarheit und Gründlichkeit. Bietet Online-Ergänzungen mit Skripten und Kapitel-PDFs. Hilfreich für diejenigen, die bereits über Vorkenntnisse in diesem Bereich verfügen, da es das Verständnis für statistische Methoden fördert.
Nachteile:Nicht ideal für absolute Anfänger; erfordert einige Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung. Einige Benutzer haben Verzögerungen bei der Lieferung erlebt.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Ecological Models and Data in R
Ecological Models and Data in R ist die erste wirklich praktische Einführung in moderne statistische Methoden für die Ökologie. In diesem Buch lernen Ökologiestudenten und -forscher Schritt für Schritt alles, was sie wissen müssen, um Maximum-Likelihood-, informationstheoretische und Bayes'sche Techniken zur Analyse ihrer eigenen Daten mit der Programmiersprache R zu verwenden.
Benjamin Bolker, der auf umfangreiche Erfahrungen in der Vermittlung dieser Techniken an Ökologiestudenten zurückgreifen kann, zeigt, wie man statistische Modelle für Daten auswählt und konstruiert, ihre Parameter und Konfidenzgrenzen schätzt und die Ergebnisse interpretiert. Das Buch behandelt auch statistische Rahmenbedingungen, die Philosophie der statistischen Modellierung und kritische mathematische Funktionen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Es erfordert keine Programmierkenntnisse, sondern nur Grundkenntnisse in Kalkül und Statistik. Praktische, einsteigerfreundliche Einführung in moderne statistische Techniken für die Ökologie unter Verwendung der Programmiersprache R Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Anpassung von Modellen an unsaubere, reale Daten Ausgewogene Betrachtung verschiedener statistischer Ansätze Breite Abdeckung von Techniken - von einfach (Verteilungsanpassung) bis komplex (Zustandsraummodellierung) Techniken zur Datenmanipulation und grafischen Darstellung Begleitende Website mit Daten und R-Code für alle Beispiele
| ISBN: | 9780691125220 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 408 |
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