Ökologische Vorhersage

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Ökologische Vorhersage (Michael Dietze)

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Originaltitel:

Ecological Forecasting

Inhalt des Buches:

Eine maßgebliche und leicht zugängliche Einführung in die Konzepte und Instrumente, die erforderlich sind, um die Ökologie zu einer vorausschauenden Wissenschaft zu machen

Ökologen sind aufgefordert, auf noch nie dagewesene ökologische Herausforderungen zu reagieren. Wie können sie die besten verfügbaren wissenschaftlichen Informationen darüber liefern, was in der Zukunft passieren wird? Ecological Forecasting ist das erste Buch, das die Konzepte und Instrumente zusammenbringt, die erforderlich sind, um die Ökologie zu einer vorausschauenden Wissenschaft zu machen.

Ecological Forecasting präsentiert eine neue Art, Ökologie zu betreiben. Eine engere Verbindung zwischen Daten und Modellen kann uns helfen, unser derzeitiges Verständnis ökologischer Prozesse auf neue Orte und Zeiten zu projizieren. Dieses leicht zugängliche und umfassende Buch deckt eine Fülle von Themen ab, darunter Bayes'sche Kalibrierung und die Komplexität realer Daten, Quantifizierung, Partitionierung, Ausbreitung und Analyse von Unsicherheiten, Rückkopplungen zwischen Modellen und Messungen, Zustandsraummodelle und Datenfusion, iterative Vorhersage und der Vorhersagezyklus sowie Entscheidungsunterstützung.

⬤ Enthält Fallstudien, die die Fortschritte und Möglichkeiten bei der Vorhersage in einer Reihe von ökologischen Teildisziplinen wie Epidemiologie, Fischerei, gefährdete Arten, Biodiversität und Kohlenstoffkreislauf aufzeigen.

⬤ Stellt einen probabilistischen Ansatz zur Vorhersage und zur iterativen Aktualisierung von Prognosen auf der Grundlage neuer Daten vor.

⬤ Beschreibt statistische und informatische Werkzeuge, um Modelle und Daten zusammenzubringen, mit Schwerpunkt auf:

⬤ Quantifizierung und Aufteilung von Unsicherheiten.

⬤ Umgang mit der Komplexität von realen Daten.

⬤ Rückmeldungen zur Identifizierung des Datenbedarfs, Verbesserung von Modellen und Entscheidungsunterstützung.

⬤ Zahlreiche praktische Aktivitäten in R online verfügbar.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780691160573
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2017
Seitenzahl:288

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