
Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications
Dieser Band bringt Ontologie-Lernen, Wissenserwerb und andere verwandte Themen zusammen. Er stellt die aktuelle Forschung auf dem Gebiet des Ontologie-Lernens vor, wobei drei Perspektiven berücksichtigt werden.
Die erste Perspektive befasst sich mit Methoden, die vorgeschlagen wurden, um automatisch Informationen aus Texten zu extrahieren und diesem Wissen eine strukturierte Organisation zu geben, einschließlich Ansätzen, die auf Techniken des maschinellen Lernens basieren. Dann geht es um Bewertungsmethoden für das Ontologie-Lernen, die darauf abzielen, Verfahren und Metriken für eine quantitative Bewertung der Ontologie-Lernaufgabe zu definieren.
Und schließlich Anwendungsszenarien, die das Ontologie-Lernen zu einem anspruchsvollen Gebiet im Kontext realer Anwendungen wie der Bioinformatik machen. Entsprechend den drei oben genannten Perspektiven ist das Buch in drei Abschnitte gegliedert, die jeweils eine Auswahl von Beiträgen enthalten, die sich mit den Methoden, den Anwendungen und der Bewertung von Ontologie-Lernansätzen befassen.