Ontology-Based Development of Industry 4.0 and 5.0 Solutions for Smart Manufacturing and Production: Knowledge Graph and Semantic Based Modeling and O
Dieses Buch stellt einen umfassenden Rahmen für die Entwicklung von Industrie 4. 0 und 5. 0-Lösungen durch den Einsatz von Ontologiemodellierung und graphbasierten Optimierungstechniken. Da ein effektives Informationsmanagement für erfolgreiche Fertigungsprozesse von entscheidender Bedeutung ist, unterstreicht dieses Buch die Bedeutung einer angemessenen Modellierung und systematischen Analyse der interagierenden Elemente im Zeitalter der intelligenten Fertigung.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über semantische Technologien und ihr Potenzial zur Integration mit bestehenden Industriestandards, Planungs- und Ausführungssystemen, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen. Es untersucht auch die Gestaltung von Industrie 5. 0-Lösungen und den Bedarf an problemspezifischen Beschreibungen von Produktionsprozessen, Bedienerfähigkeiten und -zuständen sowie der Sensorüberwachung in intelligenten Räumen.
Das Buch schlägt vor, dass ontologiebasierte Daten effizient Unternehmens- und Fertigungsdatensätze darstellen können.
Das Buch ist in zwei Teile gegliedert: Modellierung und Optimierung. Der Teil über die semantische Modellierung gibt einen Überblick über Ontologien und Wissensgraphen, die zur Erstellung von Industrie 4. 0 und 5. 0-Anwendungen verwendet werden können, wobei zwei detaillierte Anwendungen anhand einer reproduzierbaren industriellen Fallstudie vorgestellt werden. Der Optimierungsteil des Buches konzentriert sich auf die netzwerkbasierte Prozessoptimierung und stellt verschiedene detaillierte Anwendungen vor, z. B. graphenbasierte Analysen, Fließbandabgleich und Gemeinschaftserkennung.
Das Buch stützt sich auf sechs Kernpunkte: die Notwendigkeit der horizontalen und vertikalen Integration in der modernen Industrie; die potenziellen Vorteile der Integration semantischer Technologien in ERP- und MES-Systeme; die Bedeutung von Optimierungsmethoden in der Industrie 4. 0 und 5. 0-Konzepte; die Notwendigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten; das Potenzial von digitalen Zwillingsmodellen zur Modellierung intelligenter Fabriken, einschließlich des Zugriffs auf Big Data; und die Notwendigkeit, menschliche Faktoren in CPS zu integrieren und geeignete Methoden zur Erleichterung der Zusammenarbeit und zur Unterstützung der Mitarbeiter in der Fertigung bereitzustellen.
| ISBN: | 9783031474439 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 271 |
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