Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 15 Stimmen.
OpenCV 4 Computer Vision Application Programming Cookbook
Entdecken Sie interessante Rezepte, die Ihnen helfen, die Konzepte der Objekterkennung, der Bildverarbeitung und der Gesichtserkennung zu verstehen Hauptmerkmale Entdecken Sie die neuesten Funktionen und APIs in OpenCV 4 und erstellen Sie Bildverarbeitungsalgorithmen Entwickeln Sie effektive, robuste und ausfallsichere Bildverarbeitung für Ihre Anwendungen Erstellen Sie Bildverarbeitungsalgorithmen mit maschinellen Lernfähigkeiten Buchbeschreibung
OpenCV ist eine Bild- und Videoverarbeitungsbibliothek, die für alle Arten der Bild- und Videoanalyse verwendet wird. Im Laufe des Buches werden Sie Rezepte durcharbeiten, die eine Vielzahl von Aufgaben implementieren, wie z. B. Gesichtserkennung und -detektion. Mit 70 in sich geschlossenen Tutorials untersucht dieses Buch häufige Probleme und bewährte Verfahren für Entwickler von Computer Vision (CV). Jedes Rezept befasst sich mit einem bestimmten Problem und bietet eine bewährte Best-Practice-Lösung mit Einblicken in die Funktionsweise, so dass Sie den Code und die Konfigurationsdateien kopieren und an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
Dieses Buch beginnt mit der Einrichtung von OpenCV und erklärt, wie man Pixel manipuliert. Sie werden verstehen, wie Sie Bilder mit Klassen verarbeiten und Pixel mit Histogrammen zählen können. Sie lernen auch, wie man Interessenpunkte erkennt, beschreibt und zuordnet. Im weiteren Verlauf der Kapitel beschäftigen Sie sich mit der Schätzung projektiver Beziehungen in Bildern, der Rekonstruktion von 3D-Szenen, der Verarbeitung von Videosequenzen und der Verfolgung visueller Bewegungen. In den letzten Kapiteln befassen Sie sich mit Deep-Learning-Konzepten wie der Gesichts- und Objekterkennung.
Am Ende des Buches werden Sie in der Lage sein, eine Reihe von Computer-Vision-Algorithmen sicher zu implementieren, um die technischen Anforderungen Ihrer komplexen Lebenslaufprojekte zu erfüllen Was Sie lernen werden Installieren und Erstellen eines Programms mit der OpenCV-Bibliothek Segmentieren von Bildern in homogene Regionen und Extrahieren von aussagekräftigen Objekten Anwenden von Bildfiltern zur Verbesserung des Bildinhalts Ausnutzen der Bildgeometrie, um verschiedene Ansichten einer abgebildeten Szene wiederzugeben Kalibrieren der Kamera anhand verschiedener Bildbeobachtungen Erkennen von Personen und Objekten in Bildern mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens Rekonstruieren einer 3D-Szene aus Bildern Erkunden der Gesichtserkennung mithilfe von Deep Learning Für wen dieses Buch gedacht ist
Wenn Sie ein CV-Entwickler oder Fachmann sind, der bereits OpenCV für die Erstellung von Computer-Vision-Software verwendet oder verwenden möchte, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Sie werden dieses Buch auch nützlich finden, wenn Sie ein C++-Programmierer sind, der seine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision durch das Erlernen von OpenCV erweitern möchte. Inhaltsverzeichnis Einführung in OpenCV Bearbeiten von Pixeln Verarbeiten von Bildern mit Klassen Zählen von Pixeln mit Histogrammen Transformieren von Bildern mit morphologischen Operationen Filtern von Bildern Extrahieren von Linien, Konturen und Komponenten Erkennen von Interessenpunkten Beschreiben und Zuordnen von Interessenpunkten Schätzen von projektiven Beziehungen in Bildern Rekonstruieren von 3D-Szenen Verarbeiten von Videosequenzen Verfolgen von visuellen Bewegungen Lernen aus Beispielen OpenCV Erweiterte Funktionen
| ISBN: | 9781789340723 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
