Bewertung:

Das Buch wird als unverzichtbare Ressource für das Studium der optimalen Steuerung, insbesondere für Anwendungen in biologischen Modellen, hoch gelobt. Es ist auch für Nicht-Mathematiker zugänglich und bietet praktische Werkzeuge einschließlich MATLAB-Code, wodurch es sich für Forschungsprojekte eignet.
Vorteile:⬤ Gut strukturierte Kapitel zu verschiedenen Problemen der optimalen Steuerung
⬤ auch für Nicht-Mathematiker zugänglich
⬤ praktischer MATLAB-Code zur Anpassung verfügbar
⬤ hervorragendes Einführungsmaterial
⬤ deckt verschiedene Themen wie ODEs, PDEs und diskrete Systeme ab
⬤ enthält Übungen und benutzerfreundliche Ressourcen.
Einige Leser könnten es im Vergleich zu anderen Texten als weniger rigoros in Bezug auf theoretische Beweise empfinden.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Optimal Control Applied to Biological Models
Von der Wirtschaft über die Biowissenschaften bis hin zur Physik und dem Ingenieurwesen setzen Fachleute das leistungsstarke mathematische Werkzeug der optimalen Kontrolle erfolgreich ein, um Management- und Strategieentscheidungen zu treffen. Optimal Control Applied to Biological Models entwickelt gründlich die mathematischen Aspekte der Theorie der optimalen Kontrolle und gibt Einblick in die Anwendung dieser Theorie auf biologische Modelle.
Das Buch konzentriert sich auf mathematische Konzepte und untersucht zunächst das grundlegendste Problem für zeitkontinuierliche gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs), bevor kompliziertere Probleme erörtert werden, wie z. B. Variationen der Anfangsbedingungen, auferlegte Grenzen für die Kontrolle, mehrere Zustände und Kontrollen, lineare Abhängigkeit von der Kontrolle und freie Endzeit. Darüber hinaus stellen die Autoren die optimale Steuerung von diskreten Systemen und partiellen Differentialgleichungen (PDEs) vor.
Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche enthält das Buch vierzehn interaktive Abschnitte über verschiedene Anwendungen, darunter Modelle für Immunologie und epidemische Krankheiten, Managemententscheidungen bei der Ernte und Modelle für die Ressourcenzuteilung. Außerdem werden die den Anwendungen zugrundeliegenden numerischen Methoden erläutert und die MATLAB(R)-Codes, auf denen die Anwendungen basieren, vorgestellt.
Dieser Text, für den nur Grundkenntnisse in Multivariablenrechnung, einfachen ODEs und mathematischen Modellen erforderlich sind, zeigt, wie man Steuerungen in biologischen Systemen anpassen kann, um die richtigen Ergebnisse zu erzielen.