
Optimization Techniques: Volume 2
Optimization Techniques ist ein einzigartiges Nachschlagewerk für eine Vielzahl von Optimierungsmethoden, das sowohl Systemstrukturen als auch Berechnungsmethoden umfasst. Der Text widmet sich einer einheitlichen Sichtweise des optimalen Lernens, orthogonalen Transformationstechniken, sequentiellen konstruktiven Techniken, schnellen Backpropagation-Algorithmen, Techniken für neuronale Netze mit instationären oder dynamischen Ausgängen, Anwendungen zur Erfüllung von Nebenbedingungen, Optimierungsfragen und -techniken für unüberwachte lernende neuronale Netze, optimale Cerebellar Model of Articulation Controller-Systeme, eine neue statistische Theorie des optimalen neuronalen Lernens und die Rolle der Radial Basis Function in nichtlinearen dynamischen Systemen. Dieser Band ist nützlich für Praktiker, Forscher und Studenten in den Bereichen Industrie, Fertigung, Maschinenbau, Elektrotechnik und Computertechnik.
⬤ Bietet eine eingehende Behandlung der theoretischen Beiträge zum optimalen Lernen für neuronale Netzsysteme.
⬤ Bietet eine umfassende Behandlung orthogonaler Transformationsverfahren für die Optimierung neuronaler Netzsysteme.
⬤ Enthält anschauliche Beispiele und eine umfassende Behandlung von sequentiellen konstruktiven Techniken zur Optimierung von neuronalen Netzsystemen.
⬤ Bietet eine einzigartig umfassende Behandlung der hocheffektiven schnellen Backpropagation-Algorithmen für die Optimierung von neuronalen Netzsystemen.
⬤ Behandelt im Detail Optimierungstechniken für neuronale Netzsysteme mit instationären oder dynamischen Eingaben.
⬤ Behandelt Optimierungstechniken und Anwendungen von neuronalen Netzsystemen bei der Erfüllung von Nebenbedingungen.