Bewertung:
Das Buch erhält viel Lob für seine umfassende Abdeckung von Pandas, die praktischen Beispiele und seine Fähigkeit, das Verständnis des Lesers für die Datenmanipulation in Python zu verbessern. Einige Nutzer bemängelten jedoch Tippfehler, das Fehlen eines Index und Schwierigkeiten mit dem digitalen Format, was die Verwendbarkeit des Buches als Nachschlagewerk beeinträchtigt.
Vorteile:Umfassende Abdeckung der Pandas-Techniken, praktische Beispiele in Form von Rezepten, klare Erklärungen, strukturiert sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene, gute Einblicke in die Datenvisualisierung und solide Inhalte für reale Anwendungen.
Nachteile:Das Fehlen eines Index oder eines Inhaltsverzeichnisses erschwert die Verwendung als Schnellreferenz, es gibt viele Tipp- und Formatierungsfehler, die digitale Version hat Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit, und der Inhalt wiederholt sich in einigen Bereichen.
(basierend auf 28 Leserbewertungen)
Pandas 1.x Cookbook - Second Edition
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Pandas, um die meisten komplexen Probleme des wissenschaftlichen Rechnens mit Leichtigkeit zu lösen. Überarbeitet für pandas 1. x. Hauptmerkmale Dies ist das erste Buch über pandas 1. x Praktische, einfach zu implementierende Rezepte für schnelle Lösungen für häufige Datenprobleme mit pandas Beherrschen Sie die Grundlagen von pandas, um schnell mit der Erforschung beliebiger Datensätze zu beginnen Buchbeschreibung
Die Pandas-Bibliothek ist sehr umfangreich, und viele ihrer beeindruckenden Funktionen sind häufigen Benutzern nicht bekannt. Die offizielle Pandas-Dokumentation ist zwar gründlich, enthält aber nur wenige nützliche Beispiele dafür, wie man mehrere Befehle so zusammensetzt, wie man es bei einer tatsächlichen Analyse tun würde. Dieses Buch führt Sie, als würden Sie einem Experten über die Schulter schauen, durch Situationen, denen Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit begegnen werden.
Diese neue, aktualisierte und überarbeitete Ausgabe bietet Ihnen einzigartige, idiomatische und unterhaltsame Rezepte für grundlegende und fortgeschrittene Datenmanipulationsaufgaben mit Pandas. Einige Rezepte konzentrieren sich darauf, ein tieferes Verständnis grundlegender Prinzipien zu erlangen oder zwei ähnliche Operationen zu vergleichen und gegenüberzustellen. Andere Rezepte tauchen tief in einen bestimmten Datensatz ein und bringen dabei neue und unerwartete Erkenntnisse ans Tageslicht. Viele fortgeschrittene Rezepte kombinieren mehrere verschiedene Funktionen der Pandas-Bibliothek, um Ergebnisse zu erzielen. Was Sie lernen werden Beherrschen Sie die Datenexploration in Pandas anhand von Dutzenden von Übungsproblemen Gruppieren, Aggregieren, Transformieren, Umformen und Filtern von Daten Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen durch Pandas-SQL-ähnliche Operationen Erstellen Sie Visualisierungen über Pandas-Hooks zu Matplotlib und Seaborn Verwenden Sie die Zeitreihenfunktionalität von Pandas, um leistungsstarke Analysen durchzuführen Importieren, Bereinigen und Vorbereiten von realen Datensätzen für maschinelles Lernen Erstellen Sie Workflows für die Verarbeitung großer Daten, die nicht in den Speicher passen Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch richtet sich an Python-Entwickler, Datenwissenschaftler, Ingenieure und Analysten. Pandas ist das ideale Werkzeug für die Bearbeitung strukturierter Daten mit Python, und dieses Buch bietet eine Fülle von Anleitungen und Beispielen. Es deckt nicht nur die Grundlagen ab, die man braucht, um kompetent zu sein, sondern geht auch auf die Details von idiomatischem Pandas ein. Inhaltsverzeichnis Pandas Foundations Essential DataFrame Operations Creating and Persisting DataFrames Beginn der Datenanalyse Exploratory Data Analysis Selecting Subsets of Data Filtering Rows Index Alignment Grouping for Aggregation, Filtration and Transformation Restructuring Data into a Tidy Form Combining Pandas Objects Time Series Analysis Visualization with Matplotlib, Pandas, and Seaborn Debugging and Testing Pandas
| ISBN: | 9781839213106 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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