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Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
(Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science)
"Learning Pandas 2. 0" ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die die Leistungsfähigkeit von Pythons führender Datenmanipulationsbibliothek nutzen möchten. Mit dieser umfassenden Ressource werden Sie nicht nur die Kernkonzepte von Pandas 2.0 beherrschen, sondern auch lernen, wie Sie die fortgeschrittenen Funktionen einsetzen können, um eine effiziente Datenmanipulation und -analyse durchzuführen.
Im Laufe des Buches werden Sie ein tiefes Verständnis für die Datenstrukturen, Indizierungs- und Auswahltechniken von Pandas 2.0 erwerben. Sie erwerben Fachwissen über das Laden, Speichern und Bereinigen von Daten aus verschiedenen Dateiformaten und Quellen und stellen die Integrität und Konsistenz der Daten sicher. Im weiteren Verlauf werden Sie sich mit fortgeschrittenen Methoden zur Datentransformation, -zusammenführung und -aggregation befassen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und aufschlussreiche Berichte zu erstellen.
"Learning Pandas 2. 0" deckt auch spezielle Datenverarbeitungsbedürfnisse wie Zeitreihendaten, DateTime-Operationen und Geodatenanalyse ab. Darüber hinaus zeigt dieses Buch, wie man Pandas 2. 0 mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch für prädiktive Analysen integriert. So können Sie leistungsstarke datengesteuerte Modelle erstellen, um komplexe Probleme zu lösen und Ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern.
Was "Learning Pandas 2. 0" von anderen Büchern unterscheidet, ist der Fokus auf zahlreiche praktische Beispiele, die es Ihnen ermöglichen, Ihre neu erworbenen Fähigkeiten auf knifflige Szenarien anzuwenden. Am Ende dieses Buches werden Sie das nötige Selbstvertrauen und Wissen haben, um eine effiziente und robuste Datenanalyse mit Pandas 2. 0 durchzuführen, was Sie auf den Weg bringt, ein Kraftwerk der Datenanalyse zu werden.
Key Learnings
⬤ Beherrschen Sie die Kernkonzepte von Pandas 2. 0, einschließlich Datenstrukturen, Indizierung und Auswahl für eine effiziente Datenmanipulation.
⬤ Laden, Speichern und Bereinigen von Daten aus verschiedenen Dateiformaten und Quellen, um die Integrität und Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
⬤ Durchführung von fortgeschrittenen Datentransformationen, Zusammenführungen und Aggregationstechniken für aufschlussreiche Analysen und Berichte.
⬤ Nutzung von Zeitreihendaten, DateTime-Operationen und raumbezogenen Analysen für spezielle Datenverarbeitungsanforderungen.
⬤ Effektive Visualisierung von Daten mit Seaborn, Plotly und fortgeschrittenen Geodaten-Visualisierungstools.
⬤ Integrieren Sie Pandas 2.0 mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch für prädiktive Analysen.
Inhaltsangabe
⬤ Einführung in Pandas 2. 0.
⬤ Daten lesen, speichern und Dateiformate.
⬤ Indizierung und Auswahl von Daten.
⬤ Datenmanipulation und -transformation.
⬤ Zeitreihen und DateTime-Operationen.
⬤ Leistungsoptimierung und Skalierung.
⬤ Maschinelles Lernen mit Pandas 2. 0.
⬤ Textdaten und natürliche Sprachverarbeitung.
⬤ Geospatiale Datenanalyse.
Publikum
Egal, ob Sie ein erfahrener Datenexperte sind oder gerade Ihre Reise in die Datenwissenschaft beginnen, "Learning Pandas 2. 0" ist die perfekte Ressource, um Ihnen zu helfen, die Leistungsfähigkeit dieser innovativen Bibliothek zu nutzen. Dieses Buch ist eine absolute Ressource für die Implementierung von Pandas 2. 0 in jedem möglichen Datenmanipulations- und Analyseprojekt.
| ISBN: | 9788119177066 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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