Bewertung:
Das Buch „Pandas in Action“ von Boris Paskhaver wird als effektive Ressource zum Lernen und Nachschlagen in Bezug auf die Pandas-Bibliothek in Python gelobt. Es ist ein hervorragender Leitfaden für Anfänger und erfahrene Benutzer gleichermaßen und bietet praktische Beispiele, klare Erklärungen und gut strukturierte Inhalte.
Vorteile:⬤ Klare und prägnante Erklärungen zu Pandas
⬤ Praktische und nützliche Beispiele
⬤ Gut organisierte Kapitel, die sich im Schwierigkeitsgrad steigern
⬤ Dient sowohl als Lernanleitung als auch als Nachschlagewerk
⬤ Nützlich für Anfänger und Fortgeschrittene
⬤ Gute Beherrschung der einfachen Vermittlung komplexer Konzepte
⬤ Umfassende Abdeckung der wichtigsten Funktionen und Feinheiten der Bibliothek.
Das Kapitel über Visualisierung und Matplotlib wird als zu wenig tiefgehend angesehen, da es eine ausführlichere Behandlung erfordert; einige Benutzer benötigen möglicherweise mehr Theorie oder Kontext hinter fortgeschrittenen Themen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Pandas in Action
Pandas hat sich schnell zu einer der beliebtesten Datenanalysebibliotheken in Python entwickelt. Mit Pandas können Sie fast alle Arten von Daten effizient sortieren, analysieren, filtern und auswerten. Pandas in Action zeigt Ihnen, wie Sie dieses vielseitige Tool beherrschen und die nächsten Schritte in Ihrer Data-Science-Karriere machen können.
Pandas hat sich schnell zu einer der beliebtesten Datenanalysebibliotheken in Python entwickelt. Mit Pandas können Sie fast alle Arten von Daten effizient sortieren, analysieren, filtern und auswerten. Pandas in Action zeigt Ihnen, wie Sie dieses vielseitige Tool beherrschen und die nächsten Schritte in Ihrer Data-Science-Karriere machen können.
Pandas in Action macht den Einstieg in die Python-basierte Datenanalyse leicht. Sie lernen, Pandas zu verwenden, um sich wiederholende Tabellenkalkulationsfunktionen zu automatisieren und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, indem Sie Spalten sortieren, Datenuntermengen filtern und mehrstufige Indizes erstellen. Jedes Kapitel ist ein in sich geschlossenes Lernprogramm, in das Sie eintauchen können, wenn Sie knifflige Probleme lösen müssen. Das Beste daran ist, dass Sie nicht anhand von sterilen oder zufällig erstellten Daten lernen werden. Sie beginnen mit einer Vielzahl von Datensätzen, die groß, klein, unvollständig, fehlerhaft und unordentlich sind, und lernen, wie man sie für die richtige Analyse bereinigt und formatiert.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617297434 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 525 |
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