Pandas Workout: 200 Übungen, die Sie zu einem stärkeren Datenanalysten machen

Bewertung:   (4,7 von 5)

Pandas Workout: 200 Übungen, die Sie zu einem stärkeren Datenanalysten machen (Reuven Lerner)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine praktische und unkomplizierte Herangehensweise an das Erlernen von Pandas gelobt und schließt effektiv Wissenslücken für Benutzer mit unterschiedlichem Erfahrungsstand. Es bietet tiefgehende technische Inhalte ohne unnötige Theorie und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihr Verständnis vertiefen wollen.

Vorteile:

No-Nonsense, praktisches Lernen
Vertiefung von Themen
baut Verständnis auf und füllt Wissenslücken
geeignet für Anfänger und Fortgeschrittene
fördert intuitives Lernen und Verstärkung von Konzepten.

Nachteile:

In den Rezensionen werden keine explizit erwähnt.

(basierend auf 3 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst

Inhalt des Buches:

Übung macht den Pandas perfekt. Trainieren Sie Ihre Pandas-Fähigkeiten anhand von Dutzenden von realen Herausforderungen, von denen jede sorgfältig entworfen wurde, um ein intuitives Wissen über wesentliche Pandas-Aufgaben aufzubauen.

In Pandas Workout lernen Sie, wie man:

Bereinigen Sie Ihre Daten für eine genaue Analyse.

Mit Zeilen und Spalten arbeiten, um Daten abzurufen und zuzuordnen.

Mit Indizes umgehen, einschließlich hierarchischer Indizes.

Lesen und Schreiben von Daten in einer Reihe gängiger Formate, wie CSV und JSON.

Verarbeiten und Manipulieren von Textdaten innerhalb von Pandas.

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in Pandas.

Aggregierte Berechnungen auf ausgewählten Teilmengen von Daten durchführen.

Erstellen Sie attraktive und nützliche Visualisierungen, die Ihre Daten lebendig werden lassen.

Entdecken Sie 50 Übungen, mit denen Sie Ihre Pandas-Kenntnisse so weit verbessern können, dass Sie sie automatisch beherrschen. Testen Sie sich an gängigen Pandas-Herausforderungen wie Datenbereinigung und erforschen Sie reale Datensätze wie New Yorker Taxis, Kickstarter-Projekte und weltweite Touristenausgaben. Detaillierte Erklärungen helfen Ihnen, erfolgreich zu sein und Ihre neuen Fähigkeiten zu festigen. Sie werden sogar einen großen Produktivitätsschub erhalten, da Aufgaben, die früher einen Ausflug zu StackOverflow bedeuteten, nun ein natürlicher Teil Ihrer Fähigkeiten sind.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Über die Technologie

Pandas zu beherrschen bedeutet, die neuen Fähigkeiten so lange zu trainieren, bis sie wie Reflexe wirken. Dieses Buch gibt Ihnen eine Menge Pandas Praxis durch die Arbeit durch die Art der Szenarien, die Sie in der realen Welt konfrontiert werden. Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler oder ein Programmierer sind, der mit großen Datenmengen arbeitet, Sie werden die Lernkurve von Pandas bald überwinden und komplexe Probleme in kürzerer Zeit lösen können.

Über das Buch

Pandas Workout bringt Ihre Pandas-Kenntnisse durch 50 praktische Übungen auf ein professionelles Niveau, zusammen mit 150 Bonus-Herausforderungen, um Ihre Fähigkeiten wirklich zu testen. Der erfahrene Python-Trainer Reuven Lerner führt Sie durch die Grundlagen wie Datenrahmen und zeigt Ihnen die umfangreichen Funktionen von Pandas für die Verarbeitung von Strings und Datum/Uhrzeit, komplexe Indizierung und Visualisierung. Klare Erklärungen und detaillierte Jupyter Notebooks begleiten jede Übung, zusammen mit Vergleichen verschiedener möglicher Lösungen. Arbeiten Sie dieses Buch durch, und Sie werden bereit sein, Ihre Muskeln auch bei den kniffligsten Pandas-Problemen spielen zu lassen!

Über den Leser

Für Python-Programmierer und Datenanalysten, mit Grundkenntnissen in Pandas.

Über den Autor

Reuven M. Lerner lehrt Python und Data Science für Unternehmen in aller Welt. Er ist auch der Autor von Manning's Python Workout (2020).

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617299728
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2024
Seitenzahl:275

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)