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Programming in Parallel with CUDA - A Practical Guide (Ansorge Richard (University of Cambridge))
Dieser praktische Leitfaden zeigt, wie man wissenschaftliche oder andere numerische Daten analysiert, manipuliert oder simuliert und dabei die Leistung moderner Grafikprozessoren nutzt, um die Geschwindigkeit der Berechnungen erheblich zu erhöhen.
Es richtet sich an Forscher und Doktoranden und enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis in klarem, übersichtlichem C++-Code. Der gesamte Beispielcode ist online verfügbar.